اختراق في التعلم العميق: إدارة الغذاء والدواء توافق على بريستينا ريكون دي إل لفحص سرطان الثدي من الجيل التالي

يمثل سرطان الثدي تحديًا حاسمًا في الرعاية الصحية عالميًا، مع توقعات تشير إلى وفاة حوالي 1.1 مليون شخص سنويًا بحلول عام 2050. يظل الكشف المبكر هو الركيزة الأساسية لتحسين نتائج المرضى، ومع ذلك يواجه أطباء الأشعة ضغطًا مستمرًا لتعزيز دقة التشخيص مع تقليل تعرض المرضى للأشعة. لقد عالجت شركة GE HealthCare Technologies الآن هذا التحدي بتقدم تكنولوجي كبير.

Pristina Recon DL تحصل على ترخيص ما قبل السوق من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية

أعلنت الشركة عن تلقيها ترخيص ما قبل السوق من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لـ Pristina Recon DL، وهي تقنية مبتكرة لإعادة بناء الصور تدمج الذكاء الاصطناعي في التصوير المقطعي للثدي الرقمي (DBT). يمثل هذا الاعتماد لحظة محورية لتقنية التصوير الشعاعي للثدي، حيث يقدم أول نظام يجمع بين خوارزميات التعلم العميق وطرق إعادة البناء التكرارية للحصول على صور متفوقة دون زيادة جرعة المريض.

كيف تعمل التقنية

يعمل نظام Pristina Recon DL من خلال بنية تعلم عميق ذات نموذجين. يعيد النموذج الأول بناء أحجام ثلاثية الأبعاد بوضوح استثنائي، مع القضاء بشكل منهجي على الشوائب وتقليل الضوضاء الملحوظة — أي تنظيف الإشارة من التداخل. بعد ذلك، يعالج النموذج الثاني من التعلم العميق هذه البيانات المنقحة لتسليط الضوء على التفاصيل السريرية المهمة في العروض الثنائية الأبعاد المُركبة، مما يسمح لأطباء الأشعة برؤية المعلومات التشخيصية الأكثر صلة بوضوح غير مسبوق.

تحسين الأداء والتنفيذ السريري

مدمجًا في منصة Pristina Via من GE HealthCare، تستفيد هذه التقنية من الحوسبة المعجلة بواسطة NVIDIA RTX لتنفيذ إعادة بناء الصور المعقدة في الوقت الحقيقي. النتيجة هي تقديم سريع لصور تشخيصية عالية الدقة مباشرة في غرفة الفحص، مما يدعم اتخاذ القرارات السريرية بشكل أسرع دون المساس بجودة الصورة أو معايير سلامة المريض.

يُظهر تقدم أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Pristina Recon DL قدرة متزايدة للطب على استغلال التعلم الآلي للكشف المبكر عن الأمراض والتشخيص الدقيق، مما يرفع من مستوى الرعاية في تصوير الثدي والأورام.