التعلم العميق يدعم الجيل القادم من فحوصات سرطان الثدي

حصلت GE HealthCare على موافقة إدارة الغذاء والدواء (FDA) على Pristina Recon DL، مما يمثل تقدمًا هامًا في تكنولوجيا التصوير الشعاعي للثدي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز التصوير التشخيصي. تمثل هذه الابتكارات الأخيرة خطوة كبيرة إلى الأمام في كيفية تمكن المهنيين الطبيين من اكتشاف وتشخيص حالات الثدي بدقة أكبر.

التحدي السريري

لا يزال سرطان الثدي من القضايا الصحية الرائدة عالميًا. مع تقديرات تشير إلى أن امرأة من كل ثماني نساء ستتلقى تشخيصًا خلال حياتها، وتوقعات تظهر حوالي 1.1 مليون حالة وفاة سنويًا بحلول عام 2050، يظل الكشف المبكر والدقيق أمرًا حاسمًا. غالبًا ما تكافح طرق التصوير التقليدية لتمييز المعلومات السريرية ذات الصلة من الضوضاء الخلفية، مما قد يعيق الثقة التشخيصية ونتائج المرضى.

كيف يعمل Pristina Recon DL

تستخدم التقنية نهج التعلم العميق المزدوج للتغلب على هذه القيود. يعيد الشبكة العصبية الأولى بناء أحجام تصوير ثلاثية الأبعاد عالية الدقة مع وضوح محسّن، مما يقلل بشكل كبير من الشوائب والضوضاء البصرية التي قد تخفي التفاصيل المهمة. يتخصص النموذج الثاني في عزل وتسليط الضوء على الميزات السريرية المهمة في العروض ثنائية الأبعاد المعالجة، مما يمكّن الأطباء من اتخاذ تقييمات أكثر اطلاعًا.

الابتكار التقني والمزايا العملية

كتحسين لمنصة Pristina Via من GE HealthCare، تمثل هذه الحلول أول نظام تصوير شعاعي للثدي يجمع بين التعلم العميق وتقنيات إعادة البناء التكرارية مع الحفاظ على معايير جودة التصوير الرقمي للثدي (DBT). من الجدير بالذكر أن النظام يحقق هذا الأداء دون الحاجة لزيادة التعرض للإشعاع على المرضى — وهو اعتبار حاسم في التصوير الطبي.

يستفيد نظام Pristina من حوسبة معجلة بواسطة NVIDIA RTX لمعالجة عمليات إعادة البناء المعقدة بكفاءة، مما يترجم الخوارزميات المتقدمة إلى نتائج سريعة وعالية الجودة متاحة مباشرة في الإعدادات السريرية. يمكن أن يسرع هذا القدرة على التشخيص من سير العمل ويدعم الثقة السريرية.

الآثار الأوسع على الرعاية الصحية

تؤكد موافقة إدارة الغذاء والدواء على الاعتراف المتزايد بأن تقنيات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز بشكل ملموس اكتشاف الأمراض وجودة الرعاية. مع استمرار ارتفاع عبء سرطان الثدي، تمثل الابتكارات التي تستفيد من التعلم الآلي لدعم كل من التعرف المبكر والدقة التشخيصية أدوات أساسية للطب الحديث والأورام الوقائية.