القطاع الخاص بالذكاء الاصطناعي الآن في سباق حقيقي، مع مشاريع الوكلاء المختلفة تنتشر في كل مكان، والأصوات تتعالى من أجل تحويل العالم بواسطة الذكاء الاصطناعي اللامركزي😂

لكن عند التفكير مرة أخرى، إذا كان الذكاء الاصطناعي فعلاً سيُرفع على السلسلة، فإن النقطة الأساسية التي يجب التركيز عليها هي الثقة. النموذج نفسه صندوق أسود، من يجرؤ على التصديق الكامل بمنطق الاستنتاج؟ هل نستخدم إثبات ZK لتأكيده؟ وإذا فعلنا، سنقع في نفس المشكلة: وقت التحقق طويل، واستهلاك الموارد كبير، مما يجعله غير قابل للتوسع بشكل عملي.

مؤخرًا، رأيت فريقًا قام بتحسين مثير للاهتمام في نموذج NET. لقد قللوا وقت الإثبات من 229 ثانية إلى 91 ثانية، وتقليل حجم التحقق بنسبة 67%. هذه ليست أرقامًا جميلة في الأوراق البحثية فحسب، بل تحسينات أداء حقيقية يمكن استخدامها. والأهم من ذلك، أن فكرتهم عملية جدًا — يثبتون فقط الجزء الذي يحتاج إثبات، ويتجاهلون الباقي، مما يضمن أساس الثقة ويقلل من استهلاك الحوسبة.

هذه هي حقًا حلول إثبات المعرفة الصفرية على مستوى الإنتاج. ليست ألعابًا دقيقة في المختبر، بل أدوات قابلة للاستخدام الحقيقي.

بعيدًا، ستأتي حتمًا حقبة تملأ فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي الشوارع، وعندها ستصبح الاستنتاجات على السلسلة، والمعاملات الوكيلة، أمرًا طبيعيًا. وما يدعم كل ذلك هو تقنيات الإثبات الفعالة من هذا النوع. ربما تكون الفرصة المئوية التالية مخبأة عند تقاطع ZK والذكاء الاصطناعي؟

ما رأيكم، هل لديكم أفكار؟