تدفع OpenGradient حدوداً جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ما يميزهم حقًا هو نهجهم في الذكاء القابل للتحقق على السلسلة — وهو أمر يحتاجه القطاع بشدة في الوقت الحالي. نحن نتحدث عن عمليات ذكاء اصطناعي يمكن فعلاً التحقق منها وتتبعها على البلوكشين، مما يحل مشكلة الثقة الكبيرة.

المفهوم نفسه يعالج واحدة من أكبر الانتقادات الموجهة لأنظمة الذكاء الاصطناعي: مشكلة الصندوق الأسود. عندما تحدث العمليات الحسابية للذكاء على السلسلة مع آليات تحقق، فهذا يفتح إمكانيات جديدة تمامًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشفافة والتي لا تتطلب ثقة. هذا يمكن أن يعيد تشكيل الطريقة التي ننظر بها إلى نشر الذكاء الاصطناعي في البيئات اللامركزية.

بالتأكيد يجدر متابعة تطور بنيتهم التحتية خلال الفترة القادمة.