⚡️ fren، The Graph مسؤول عن فهرسة البيانات، Ocean يبيع البيانات، وماذا عن River؟ إنه يجعل البيانات تتدفق حقًا. في هذا المقال، سنتحدث عن جوهر River، كيف يجعل البيانات تتدفق.

في عالم Web3، ليس من الصعب وضع البيانات على السلسلة، ولكن ما هو صعب حقًا هو: كيف يتم الثقة في البيانات، وكيف يتم استخدامها، وكيف يتم إعادة استخدامها. الطموح لـ River هو جعل كل بيانات تحمل علامة موثوقة تتدفق. إنه يريد تحويل تدفق البيانات إلى تدفق للثقة.

طبقة التحقق

في طبقة البيانات، يقوم River أولاً بحل مشكلة توحيد البيانات. معايير البيانات وصيغها تختلف عبر سلاسل الكتل، حيث يتم تخزين البيانات وتحديدها بطريقة قابلة للفهرسة والتحقق. هذه هي مرحلة جمع المياه.

طبقة التحقق هي مصدر الثقة. تقوم River من خلال عقد التحقق (Verifiers) بإجراء تحقق تشفيري لمصدر البيانات، دون تعديل البيانات مباشرة، بل تقوم بإنشاء أدلة (Proofs)، وهي دليل على صحة البيانات. كل قطعة بيانات لها هوية، لا تحتاج إلى الثقة في المزود، فقط تحتاج إلى الثقة في آلية التحقق.

Compute Layer تجعل البيانات "حية" حقًا. هنا لا يتم تخزين البيانات فحسب، بل يمكن حساب البيانات أيضًا. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي وDapp وبروتوكولات DeFi استدعاء البيانات الموثوقة مباشرة. على سبيل المثال، يمكن لنموذج سوق التنبؤ الحصول على الأسعار خارج السلسلة، أو يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة بيانات تصويت الحكومة، يمكن لـ River تقديم هذه المعلومات بأمان.

التصميم ثلاثي الطبقات هو في الواقع بناء بروتوكول الإنترنت للبيانات. تم حل مشكلة نقل المعلومات بواسطة TCP/IP، بينما تريد River حل مشكلة نقل ثقة البيانات. إنها ليست تطبيقًا، بل مجموعة كاملة من بروتوكولات البنية التحتية للبيانات.

من وجهة نظر هندسية، تتمثل الابتكارات الرئيسية في River في آلية التحقق القابلة للتعديل (نموذج Proof القابل للإدخال)، والتوحيد القياسي لطبقة البيانات (متوافقة عبر السلاسل)، وطبقة الحساب القابلة للتجميع (يمكن للذكاء الاصطناعي استهلاكها مباشرة). وهذا يعني أن River يمكن أن يتم استدعاؤها من قبل The Graph، كما يمكنها توفير خدمات التحقق لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

ستكون المنافسة في Web3 المستقبلية ليست في سرعة الشبكة أو رسوم الغاز، بل في من يمكنه تقديم طبقة بيانات أكثر موثوقية. إذا نجحت River في التحقق من البيانات وإعادة استخدامها، فقد تصبح النسخة البياناتية من LayerZero.

على الرغم من أن هذا يبدو بعيدًا عن المستخدمين العاديين ، إلا أن البنية التحتية كانت دائمًا هكذا: هادئة ، لكنها تحدد المستقبل. River تبني قناة البيانات الأساسية للتطبيقات المستقبلية. هذه ليست الاتجاه التالي ، بل هي المعيار التالي.

ملخص في جملة واحدة: تجعل River البيانات تتحول من ملفات مقفلة إلى تدفق موثوق، مما يكمل تماماً الحلقة المفقودة في بيئة Web3 و AI.

في المقالة التالية، سنقوم بتحليل نموذج توكن River: كيف يحفز تدفق البيانات؟ من الذي يدفع، ومن الذي يستفيد؟

#River #البنية التحتية للبيانات #Web3 #الذكاء الاصطناعي #CryptoResearch @River4fun @RiverdotInc #FUN $satUSD $RIVER