يعتقد الكثير من الناس أن مشكلة الذكاء الاصطناعي هي "قوة الحوسبة غير كافية".

في الواقع، إذا كنت قد عملت على نموذج، ستعرف أن غلاء GPU هو مجرد مظهر، والعائق الحقيقي هو البيانات.

مهما كانت سرعة حوسبتك، يجب أن يكون لديك بيانات لتقوم بحسابها.
والآن، يتم قفل 90% من البيانات العالمية في الأنظمة: خوادم الشركات، مختبرات البحث العلمي، قواعد بيانات المنصات...
الذكاء الاصطناعي يريد التدريب، لكن يمكنه فقط الاعتماد على 10% من "العينات العامة" التي تم تنظيفها وتكرارها واستغلالها.
إنه ليس غبيًا، بل تم تغذيته ليصبح أعمى.

ما فعلته إيريس هو تحطيم هذه الجدار.
إنه يجعل البيانات قابلة للتملك، وقابلة للاستدعاء، ويمكن أيضًا التحقق منها على السلسلة.
هذا يعني:

البيانات أصبحت "مرئية" للمرة الأولى، ولم تعد الذكاء الاصطناعي مقصورًا على المجموعات العامة؛

يمكن للنموذج استدعاء المعلومات على السلسلة مباشرة دون الاعتماد على وسطاء؛

يمكن تتبع مصدر كل بيانات، ولا تخاف من التزوير.

تبدو هذه الخطوة وكأنها مجرد بنية تحتية،
لكنها في الحقيقة تعطي الذكاء الاصطناعي "رؤية" - مما يجعل الآلات تفهم العالم حقًا للمرة الأولى.

قوة الحوسبة تجعل الذكاء الاصطناعي يفكر،
Irys تجعلها تعرف ما يجب التفكير فيه.

عندما يمكن للبيانات أن تتدفق بحرية، ستتوسع حدود الذكاء الاصطناعي حقًا.
هذه هي معنى Irys: عدم متابعة الاتجاهات، بل إعادة كتابة الواقع الأساسي للذكاء الاصطناعي.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK