مؤخراً، عندما كنت أتحقق من المحفظة، أدهشتني تحويلة بقيمة 0.3 ETH. مصدر هذا المال غير المتوقع هو "عائدات استدعاء بيانات Datanet"، مما جعلني أسترجع ذكريات تلك المجموعة من صور الشوارع الحضرية التي قمت بتحميلها على المنصة OpenLedger قبل ستة أشهر. يبدو أن البيانات التي ساهمت بها تواصل خلق القيمة لي، وهذه التجربة مثيرة.
عند استعراض الماضي، لم تكن قصة مشاركة البيانات دائمًا بهذه الروعة. قبل عامين، استثمرت الكثير من الوقت والجهد في التقاط وتنظيم أكثر من 2000 صورة للشارع، وشاركتها كمجموعة بيانات مع مجتمع عشاق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ما كان محبطًا هو أن بعض المنصات التجارية للذكاء الاصطناعي استخدمت بياناتي بشكل واضح لتدريب نماذجها، دون تقديم حتى الشكر الأساسي. هذه الحالة ليست نادرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما لا يحصل المساهمون في البيانات على التقدير والمكافآت المستحقة.
ما يزيد من الألم هو تجربة صديقي شياو لي. لقد شارك بسخاء 300 مراجعة تقنية كتبها كقاعدة بيانات، لكنه شهد كيف استغل مشروع نموذج لغة كبير محتواه للحصول على تمويل ضخم. عندما حاول التواصل مع الجهة المسؤولة عن المشروع، كانت الإجابة التي حصل عليها مجرد عبارة باردة: "البيانات كانت مفتوحة من الأساس". هذه التجربة تجعل المرء يدرك بعمق أن حقوق مقدمي البيانات غالبًا ما تُهمل في بيئة الذكاء الاصطناعي التقليدية.
ومع ذلك، فإن ظهور OpenLedger قد جلب تحولًا لهذه الحالة. من خلال تقنيتها الفريدة "الطباعة البيانية"، يمكن تتبع كل مرة يتم فيها استدعاء البيانات بدقة وتوزيع العائدات في الوقت الفعلي. هذا لا يحمي فقط حقوق مقدمي البيانات، بل يضخ أيضًا حيوية جديدة في نظام الذكاء الاصطناعي.
تعد هذه التحولات ذات دلالة كبيرة. إنها ليست مجرد تقدم تقني، بل إعادة تعريف كاملة لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي. حيث أصبح مقدمو البيانات من خلف الكواليس إلى الواجهة، ليصبحوا جزءًا لا يتجزأ من النظام البيئي. ومن المتوقع أن تحفز هذه الآلية العادلة والشفافة على إنتاج المزيد من البيانات عالية الجودة، مما يعزز من التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي.
نتطلع إلى المستقبل، حيث يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من المنصات المبتكرة مثل OpenLedger تظهر. ستستمر في تحسين طرق مشاركة البيانات واستخدامها، لضمان أن يتمكن كل مشارك من مشاركة الفوائد الناتجة عن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. هذه ليست مجرد تقدم تكنولوجي، بل هي خطوة مهمة نحو اتجاه أكثر عدلاً وانفتاحاً في الصناعة بأكملها.
بصفتنا مزودي بيانات، أخيرًا رأينا جهودنا تُعترف بقيمتها. إن هذا النموذج الجديد للاقتصاد القائم على البيانات ليس فقط تأكيدًا على مساهمات الماضي، بل هو أيضًا حافز قوي لاستمرار خلق بيانات عالية الجودة في المستقبل. في هذا العصر المدفوع بالبيانات، لدى الجميع فرصة أن يصبحوا صانعي بيانات ومستفيدين، لدفع حدود تقنيات الذكاء الاصطناعي معًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
pumpamentalist
· منذ 8 س
البلوكتشين مقاتل صغير
شاهد النسخة الأصليةرد0
just_another_wallet
· منذ 8 س
أرني المال!
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractHunter
· منذ 8 س
0.3ETH ليس سيئًا اليوم أتناول وجبة متوسطة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenRecoveryGroup
· منذ 9 س
من قال إن الحمقى يجب أن يُذبحوا فقط؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotFinancialAdvice
· منذ 9 س
0.3 جيدة، لكن أشعر أن مسألة النقش أصبحت موثوقة أخيرًا.
مؤخراً، عندما كنت أتحقق من المحفظة، أدهشتني تحويلة بقيمة 0.3 ETH. مصدر هذا المال غير المتوقع هو "عائدات استدعاء بيانات Datanet"، مما جعلني أسترجع ذكريات تلك المجموعة من صور الشوارع الحضرية التي قمت بتحميلها على المنصة OpenLedger قبل ستة أشهر. يبدو أن البيانات التي ساهمت بها تواصل خلق القيمة لي، وهذه التجربة مثيرة.
عند استعراض الماضي، لم تكن قصة مشاركة البيانات دائمًا بهذه الروعة. قبل عامين، استثمرت الكثير من الوقت والجهد في التقاط وتنظيم أكثر من 2000 صورة للشارع، وشاركتها كمجموعة بيانات مع مجتمع عشاق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ما كان محبطًا هو أن بعض المنصات التجارية للذكاء الاصطناعي استخدمت بياناتي بشكل واضح لتدريب نماذجها، دون تقديم حتى الشكر الأساسي. هذه الحالة ليست نادرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما لا يحصل المساهمون في البيانات على التقدير والمكافآت المستحقة.
ما يزيد من الألم هو تجربة صديقي شياو لي. لقد شارك بسخاء 300 مراجعة تقنية كتبها كقاعدة بيانات، لكنه شهد كيف استغل مشروع نموذج لغة كبير محتواه للحصول على تمويل ضخم. عندما حاول التواصل مع الجهة المسؤولة عن المشروع، كانت الإجابة التي حصل عليها مجرد عبارة باردة: "البيانات كانت مفتوحة من الأساس". هذه التجربة تجعل المرء يدرك بعمق أن حقوق مقدمي البيانات غالبًا ما تُهمل في بيئة الذكاء الاصطناعي التقليدية.
ومع ذلك، فإن ظهور OpenLedger قد جلب تحولًا لهذه الحالة. من خلال تقنيتها الفريدة "الطباعة البيانية"، يمكن تتبع كل مرة يتم فيها استدعاء البيانات بدقة وتوزيع العائدات في الوقت الفعلي. هذا لا يحمي فقط حقوق مقدمي البيانات، بل يضخ أيضًا حيوية جديدة في نظام الذكاء الاصطناعي.
تعد هذه التحولات ذات دلالة كبيرة. إنها ليست مجرد تقدم تقني، بل إعادة تعريف كاملة لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي. حيث أصبح مقدمو البيانات من خلف الكواليس إلى الواجهة، ليصبحوا جزءًا لا يتجزأ من النظام البيئي. ومن المتوقع أن تحفز هذه الآلية العادلة والشفافة على إنتاج المزيد من البيانات عالية الجودة، مما يعزز من التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي.
نتطلع إلى المستقبل، حيث يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من المنصات المبتكرة مثل OpenLedger تظهر. ستستمر في تحسين طرق مشاركة البيانات واستخدامها، لضمان أن يتمكن كل مشارك من مشاركة الفوائد الناتجة عن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. هذه ليست مجرد تقدم تكنولوجي، بل هي خطوة مهمة نحو اتجاه أكثر عدلاً وانفتاحاً في الصناعة بأكملها.
بصفتنا مزودي بيانات، أخيرًا رأينا جهودنا تُعترف بقيمتها. إن هذا النموذج الجديد للاقتصاد القائم على البيانات ليس فقط تأكيدًا على مساهمات الماضي، بل هو أيضًا حافز قوي لاستمرار خلق بيانات عالية الجودة في المستقبل. في هذا العصر المدفوع بالبيانات، لدى الجميع فرصة أن يصبحوا صانعي بيانات ومستفيدين، لدفع حدود تقنيات الذكاء الاصطناعي معًا.