مؤخراً، أثار تقرير من مجلة فوربس اهتماماً واسعاً في الصناعة. لم يركز هذا التقرير على أخبار تمويل شركة معينة، بل استكشف بعمق كيف يمكن لـ OpenLedger استخدام تقنيات البلوكتشين المبتكرة لحل التحديات الأساسية التي تواجه الشركات.

في عصر الرقمية اليوم، تكافح الشركات مع مشكلات مثل تجزئة البيانات وعدم الشفافية في الأنظمة. وفقًا للإحصاءات، تؤدي هذه المشكلات إلى خسائر في الإنتاجية تصل إلى 21% للشركات. تُعتبر آلية "إثبات الانتماء" (Proof of Attribution، POA) التي اقترحتها OpenLedger مفتاحًا لحل هذه المشكلة.

الجوهر في آلية POA هو تصميمها المشابه لدفتر البلوكتشين، الذي يمكنه تسجيل دورة حياة البيانات بشكل شامل. من جمع البيانات إلى تطبيقها النهائي في تدريب أو استدلال الذكاء الاصطناعي، يتم تسجيل كل مرحلة بوضوح. هذا لا يضمن فقط إمكانية تتبع مصدر البيانات، بل يؤسس أيضًا نظام توزيع مكافآت عادل، مما يسمح لمساهمي البيانات بالحصول على مستحقاتهم.

تتميز هذه الطريقة المبتكرة بتباين واضح مع العمليات "الصندوق الأسود" الشائعة في صناعة الذكاء الاصطناعي التقليدية. إنها توفر للشركات منصة إدارة بيانات شفافة وفعالة، مما يساعد الشركات على الانتقال من مواجهة تحديات البيانات بشكل سلبي إلى تحسين موارد البيانات بشكل نشط.

تقرير فوربس هذا ليس مجرد اعتراف بـ OpenLedger، بل يعكس أيضًا كيف بدأت وسائل الإعلام المالية الرئيسية في النظر بجدية إلى القيمة العملية لتكنولوجيا البلوكتشين في مجال الذكاء الاصطناعي. وهذا يدل على أن تكنولوجيا البلوكتشين تتجه تدريجيًا من المفهوم إلى التطبيق، وتلعب دورًا متزايد الأهمية في حل المشكلات التجارية الفعلية.

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية البيانات يومًا بعد يوم. توفر آلية POA الخاصة بـ OpenLedger نموذجًا جديدًا للإدارة الفعالة للبيانات والاستخدام العادل لها. لا يساعد هذا فقط في تحسين كفاءة الشركات، بل يمكن أيضًا من تحقيق التوازن بين حماية خصوصية البيانات وتعزيز مشاركة البيانات، مما يمهد الطريق للتطور الصحي للذكاء الاصطناعي.

باعتبارنا مراقبين في الصناعة، لدينا أسباب للاعتقاد بأن الحلول المبتكرة مثل OpenLedger التي تجمع بين البلوكتشين وAI ستلعب دورًا متزايد الأهمية في الاقتصاد الرقمي المستقبلي. فهي لا تستطيع فقط حل المشكلات العملية التي تواجهها الشركات حاليًا، ولكنها قد تعيد تشكيل نماذج إدارة البيانات واستخدامها في الصناعة بأكملها.