عند الغوص في شبكة Pyth، لا أستطيع إلا أن أقارنها بمزودي بيانات التمويل التقليدي بلومبرغ. ومع ذلك، فإن مفهوميها ونماذج تشغيلها مختلفة تمامًا. تمثل بلومبرغ نموذج بيانات مغلق ومركزي وعالي التكلفة، بينما تتجه Pyth في الاتجاه المعاكس تمامًا.

تهدف Pyth إلى عرض البيانات الأساسية الأكثر أهمية في الأسواق المالية مباشرة وشفافية وأمان على البلوكشين، مما يتيح لجميع المشاركين الحصول على المعلومات بشكل متساوٍ. تعكس هذه الطريقة اللامركزية، في الواقع، الشكل المثالي للبنية التحتية الجديدة للبيانات.

لقد جعلتني تجربتي في مجال DeFi أدرك بعمق أهمية البيانات الدقيقة وفي الوقت المناسب للبروتوكولات المالية. قد يؤدي تقرير سعر خاطئ إلى تصفية أصول ضخمة، في حين أن تحديث البيانات المتأخر يمكن أن يستغله روبوتات التحكيم. تقليديًا، كان علينا الاعتماد على مصادر بيانات وسيطة من الدرجة الثانية أو حتى الثالثة، ونأمل ألا تخطئ هذه الوسائط. ولكن من الواضح أن هذه الطريقة ليست استراتيجية فعالة لإدارة المخاطر.

تعتبر ميزة Pyth الابتكارية في نموذج البيانات من الطرف الأول. فهي تجلب البيانات الحية من وول ستريت، وصناع السوق، والبورصات، والمؤسسات المالية مباشرة إلى السلسلة، مما يجعل الناس يصدقون لأول مرة أن جودة البيانات المالية على البلوكشين يمكن أن تضاهي الأسواق التقليدية.

ما يثير الانتباه أكثر هو أن طموح Pyth لا يقتصر على مجال DeFi. بالنظر إلى أن حجم صناعة بيانات الأسواق المالية العالمية قد تجاوز 50 مليار دولار سنويًا، ولا يزال في نمو مستمر، فإن إمكانيات Pyth واضحة أنها لم تُستغل بالكامل بعد. هذا المشروع يمهد الطريق لإعادة تشكيل النظام البيئي لبيانات المالية بالكامل، وقد يشكل منافسة قوية لمقدمي البيانات التقليديين.