Chainbase تعيد تعريف الطريقة التي نتفاعل بها مع البيانات داخل السلسلة. إذا كنت قد تابعت سباق بنية Web3 التحتية، فمن المحتمل أنك سمعت باسمها - ولكن قد لا تدرك تمامًا ما هو موقعها في عقدة دمج الذكاء الاصطناعي ومتعددة السلاسل.
يعلم الجميع أن بيانات البلوكشين مفتوحة، لكنها أصلية وموزعة وصعبة الاستخدام مباشرة. الأشخاص الذين قاموا بالتطوير حقًا سيفهمون: بناء طبقة فهرسة البيانات من الصفر يكلف الكثير، والرد بطيء. قد ينفق مشروع ما شهريًا على بناء العقدة الذاتية وتنظيف البيانات عدة آلاف من الدولارات، ناهيك عن استهلاك الوقت. بينما قامت Chainbase بتقليص هذه التكاليف مباشرة - هناك حالات تظهر أنه من خلال واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة الخاصة بها وقدرتها على معالجة البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للفرق توفير ما بين 40,000 إلى 60,000 دولار شهريًا، بينما زادت سرعة الاستجابة إلى مستوى أقل من ثانية.
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مصادر بيانات عالية الجودة وقابلة للتحقق وتحديث في الوقت الحقيقي. لكن البيانات داخل السلسلة إذا لم تتم معالجتها، فلا يمكن أن تلبي متطلبات التدريب. Chain
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Chainbase تعيد تعريف الطريقة التي نتفاعل بها مع البيانات داخل السلسلة. إذا كنت قد تابعت سباق بنية Web3 التحتية، فمن المحتمل أنك سمعت باسمها - ولكن قد لا تدرك تمامًا ما هو موقعها في عقدة دمج الذكاء الاصطناعي ومتعددة السلاسل.
يعلم الجميع أن بيانات البلوكشين مفتوحة، لكنها أصلية وموزعة وصعبة الاستخدام مباشرة. الأشخاص الذين قاموا بالتطوير حقًا سيفهمون: بناء طبقة فهرسة البيانات من الصفر يكلف الكثير، والرد بطيء. قد ينفق مشروع ما شهريًا على بناء العقدة الذاتية وتنظيف البيانات عدة آلاف من الدولارات، ناهيك عن استهلاك الوقت. بينما قامت Chainbase بتقليص هذه التكاليف مباشرة - هناك حالات تظهر أنه من خلال واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة الخاصة بها وقدرتها على معالجة البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للفرق توفير ما بين 40,000 إلى 60,000 دولار شهريًا، بينما زادت سرعة الاستجابة إلى مستوى أقل من ثانية.
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مصادر بيانات عالية الجودة وقابلة للتحقق وتحديث في الوقت الحقيقي. لكن البيانات داخل السلسلة إذا لم تتم معالجتها، فلا يمكن أن تلبي متطلبات التدريب. Chain