في بحث البيانات لمشاريع البلوكتشين، شهدت طالبًا أصغر مني كاد أن ينهار بسبب صعوبة الحصول على البيانات. أمام الرسوم البيانية الناقصة على الشاشة، كانت تلك المنحنيات التي كان من المفترض أن تكون متصلة تظهر في حالة متقطعة، مما يسبب شعورًا بالإحباط.

هذه اللحظة أثارت ذكرياتي حول تجربة مشابهة قبل ستة أشهر. في ذلك الوقت، كنت أدرس نمط سلوك المستخدمين في بروتوكول DeFi، وكنت بحاجة إلى استرجاع بيانات سلسلة الكتل على مدار عام كامل. بعد تجربة العديد من منصات البيانات، واجهت إما بطء في استجابة النظام أو جودة بيانات مشكوك فيها. في إحدى المرات، تمكنت بصعوبة من تصدير عدد كبير من السجلات، لكنني اكتشفت أن حوالي ثلث بيانات الطوابع الزمنية كانت خاطئة. لضمان دقة البيانات، اضطررت إلى التحقق يدويًا لمدة خمسة أيام متواصلة، وفي النهاية كنت منهكًا عند تقديم التقرير عن المشروع.

في مثل هذه الظروف، أوصى بيّ أحد كبار المطورين ذوي الخبرة بمنصة تُدعى Chainbase. في البداية كنت متشككًا، لكن عندما جربت استدعاء واجهة "تاريخ حيازة العنوان" الخاصة بها، صدمت بردود البيانات السريعة والمفصلة. لم يكن فقط سرعة الاستجابة سريعة، ولكن هيكل البيانات كان واضحًا، بل وحتى شمل تفاصيل المعاملات لكل كتلة وتغيرات رسوم الغاز. والأكثر إثارة للدهشة هو أنها تحتوي أيضًا على وظيفة تنظيف البيانات تلقائيًا، قادرة على استبعاد سجلات المعاملات غير الصالحة على السلسلة.

ثم أدركت أن قوة Chainbase تأتي من "شبكة فهرسة البيانات الموزعة" الفريدة لها. على عكس طرق التخزين المركزي التقليدية، تستخدم العقد العالمية للحصول على البيانات الأصلية من عدة سلاسل عامة، وتقوم بمعالجتها بشكل موحد من خلال نموذج خوارزمي موحد. هذه التقنية المبتكرة "تجميع بيانات متعددة السلاسل + فهرسة في الوقت الحقيقي" لا تحل فقط مشكلة تشتت البيانات على السلسلة وعدم تنسيقها، بل تضغط أيضاً زمن استجابة الاستعلامات إلى مستوى المللي ثانية، مما يعد إنجازاً كبيراً للباحثين الذين يحتاجون إلى إجراء تحليلات عميقة.

من المريح أن أخي الأصغر قد أكمل مشروع بحثه بنجاح في النهاية. لقد أخبرني حتى بحماس أن بيانات منحنى نمو المستخدم التي تم إنشاؤها باستخدام Chainbase قد حصلت على تقدير عالٍ من المشرف، حيث اعتبر أن دقتها تفوق حتى بعض التقارير الصناعية. إن ظهور هذه الأداة قد جلب بلا شك تغييرات ثورية في مجال تحليل بيانات البلوكتشين، مما زاد بشكل كبير من كفاءة البحث وموثوقية البيانات.