ظهرت InterLink كمشروع بلوكتشين يركز على التحقق من هويات البشر من خلال مسح الوجه وكشف الحضور. أطلقته InterLink Labs، تهدف الشبكة إلى إنشاء نظام لامركزي حيث يتم تأكيد كل مشارك كشخص فريد، مما يعالج قضايا مثل تدخل الروبوتات وهجمات سيبيل في بيئات Web3. حصل المشروع على 20 مليون دولار في التمويل الأولي في وقت سابق من هذا العام، بدعم من مستثمرين بما في ذلك Google for Startups وMonad. حتى الآن، يُبلغ عن أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثوق، مما يمثل نمواً مستمراً منذ تجاوز مليون مسح مسجل في يونيو. تعكس هذه التوسعة الجهود المستمرة لبناء قاعدة مستخدمين عالمية، على الرغم من أن المنصة لا تزال في مراحلها الأولى.
الرؤية الأساسية: شبكة لأشخاص حقيقيين
تضع InterLink نفسها كأرضية لشبكة "إنسانية"، حيث يشكل الأفراد الموثوق بهم العمود الفقري للنظام. يحدد مستند المشروع هدف الوصول إلى مليار مشارك نشط، مع التأكيد على التطبيقات في الهوية، والحكم، والتنسيق الاقتصادي. يصبح المستخدمون "عقد إنسانية" بعد عملية تحقق لمرة واحدة، والتي تربط هويتهم بالشبكة دون الحاجة إلى تخزين البيانات الشخصية على السلسلة.
تختلف هذه المقاربة عن سلاسل الكتل التقليدية، حيث يمكن مضاعفة المحافظ المجهولة بسهولة. بدلاً من ذلك، يفرض InterLink نموذج هوية واحدة لكل شخص. يمكن للمطورين دمج ذلك عبر Human Auth SDK، مما يسمح للمنصات الخارجية بالتحقق من المستخدمين دون الوصول إلى المعلومات البيومترية الخام. تمتد الرؤية إلى توزيع المكافآت من خلال شكل من أشكال الدخل الأساسي العالمي الممول من الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن التفاصيل المتعلقة بالتنفيذ لا تزال مفاهيمية في هذه المرحلة.
تشمل بنية الشبكة مكونات معيارية: طبقة الهوية، واجهات التطبيقات، و blockchain لإدارة الرموز. تسعى إلى تمكين المشاركة العادلة في مجالات مثل الإضافات والمراهنة، حيث غالبًا ما تؤثر الحسابات المزيفة على النتائج.
! شبكة InterLink البشريةInterLink Human Network## ** العناصر الرئيسية: معرف InterLink والعقد البشرية **
في القلب هو نظام التحقق القائم على القياسات الحيوية InterLink ID. يقوم المستخدمون بمسح وجوههم عبر التطبيق، وتتحقق خوارزميات الذكاء الاصطناعي من وجود حياة لمنع الغش مثل الصور أو الفيديوهات. بمجرد التحقق، يمنح التعريف الوصول إلى ميزات النظام البيئي ويحول المستخدم إلى عقدة بشرية.
تستبدل العقد البشرية الأجهزة التقليدية للتعدين بمشاركة الإنسان. لا حاجة لمعدات متخصصة؛ تأتي المكافآت من البقاء نشطًا والمساهمة، مثل الانخراط مع التطبيقات الصغيرة أو مشاركة الموارد. يستخدم النظام إثبات الهوية الشخصية، حيث يتم توزيع الرموز بناءً على مستويات التحقق والنشاط. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل استهلاك الطاقة مقارنةً بنماذج إثبات العمل.
تكسب العقد رموز InterLink ($ITL أو $ITLG)، مع مكافآت مرتبطة بالوجود والمهام. تواجه العقد غير النشطة عقوبات، بما في ذلك حرق الرموز، للحفاظ على صحة الشبكة. وافق تصويت DAO الأخير على هذه الآلية، مع دعم بنسبة 72% من المجتمع. إنها تحرق المكافآت المعلقة بشكل مضاعف للعقد الخاملة، مما قد يؤدي إلى فصلها إذا انخفضت الأرصدة إلى الصفر.
تطبيق InterLink والنظام البيئي الأوسع
تطبيق InterLink هو نقطة الدخول الرئيسية. يدير إدارة الهوية، تتبع الرموز، والوصول إلى التطبيقات الصغيرة في فئات مثل الاجتماعية، الألعاب، والمالية. يمكن للمستخدمين المساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إكمال المهام أو مشاركة قوة الحوسبة للجهة، كل ذلك مع الحفاظ على خصوصية البيانات. تتبع لوحة المعلومات هذه المساهمات، مما يوفر الشفافية.
يستخدم المطورون مجموعة أدوات تطوير التطبيقات الصغيرة (MDK) لبناء ونشر التطبيقات. تتيح السوق النشر المباشر دون موافقات مركزية، مما يتناقض مع متاجر التطبيقات التقليدية. تدعم أدوات التكامل مثل InterLink SDK أنظمة iOS وAndroid والويب، مع توافر منح تصل إلى 500 مليون $ITL لمشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي.
بعيدًا عن التطبيق، تستكشف InterLink الأجهزة مع HumanPad، جهاز قابل للارتداء للتحقق في المناطق التي تفتقر إلى الكاميرات عالية الجودة. بحجم iPod Shuffle، يركز على البيومترية ويمكن أن يمكّن الوصول المالي للسكان غير المصرفيين. يتضمن النظام البيئي أيضًا عناصر DeFi: محفظة غير وصائية، مدفوعات QR تحول العملات المشفرة إلى عملات fiat، وتبادلات للتداول الفوري، والجسور، والعقود الدائمة مع الرافعة المالية.
تعتمد البنية التحتية التقنية لـ InterLink على القياسات الحيوية المتقدمة للتحقق من الهوية، إلى جانب تدابير الخصوصية القوية والعمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لضمان الأمان وقابلية التوسع. يبدأ النظام بالتعرف على الوجه، باستخدام نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs) لتحليل مسح المستخدم. تم تدريب هذه النماذج، المستوحاة من هياكل مثل XceptionNet و EfficientNet، على مجموعات بيانات ضخمة من الصور الحقيقية والصناعية. إنها تكشف عن علامات دقيقة من التزوير، مثل قوام الجلد غير الطبيعي أو أنماط الومض غير المنتظمة.
بالنسبة لتسلسل من إطارات الوجه، يقوم نموذج الكشف بحساب احتمال الأصالة، مما يعني تقييم المدخلات من 0 (من المحتمل أن تكون اصطناعية) إلى 1 (أصلي). يتضمن ذلك تحليلًا مكانيًا للصور الفردية وفحوصات زمنية عبر الإطارات، باستخدام تدفق بصري لقياس اتساق الحركة - حيث تشير التناسق المنخفض غالبًا إلى وجود عميق، حيث تكافح المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع الديناميات الطبيعية. كما يقوم التحليل الطيفي بفحص أنماط التردد في الصور، مما يكشف عن العيوب الشائعة في المحتويات الوهمية. يقوم النموذج بتحسين نفسه من خلال تقليل الأخطاء من خلال دالة خسارة الانتروبيا المتقاطعة الثنائية، والتي تقارن التوقعات مع التسميات الحقيقية.
تضيف تقنية الكشف عن الحيوية طبقة إضافية، تتطلب من المستخدمين أداء أفعال مثل الابتسام أو الومض لتأكيد الوجود في الوقت الفعلي. يتصدى ذلك للصور الثابتة أو مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا من خلال مراقبة الإشارات الفسيولوجية، مثل حركات العين أو التعبيرات الدقيقة. تتم جميع المعالجة محليًا على جهاز المستخدم لتقليل المخاطر، مع إرسال الميزات المشفرة فقط للتحقق.
الخصوصية مركزية، ويتم تناولها من خلال بيانات بيومترية مشفرة. يتم تحويل المدخلات الخام، مثل مسحات الوجه، إلى متجهات ميزات باستخدام نماذج مثل ResNet أو ViTs. تخضع هذه المتجهات للتمليح وتجزئة الإسقاط العشوائي لإزالة الترابط بين المكونات، تليها تجزئة حساسة للموقع لإنشاء رموز ثنائية تسمح بالمطابقة دون الكشف عن النسخ الأصلية. إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) تقوم بعد ذلك بالتزام هذه التجزئات باستخدام مخططات مثل التزامات بيدرسن، حيث تكون القيمة مخفية ولكن يمكن إثباتها. أثناء التحقق، يقوم المستخدمون بإنشاء إثباتات تُظهر المطابقات دون كشف البيانات، المخزنة في مجموعة عقد لامركزية.
تعزز التحسينات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ذلك: التعلم الذاتي الإشراف يستخرج الميزات بدون تسميات، والخصوصية التفاضلية تضيف ضوضاء لمنع إعادة البناء، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs) تختبر ضد التزوير. النتيجة هي تشفير لا يمكن عكسه، وقابل للإلغاء—إذا تم اختراقه، يمكن للمستخدمين إعادة التسجيل مع تحويل جديد. يتوافق هذا التصميم مع GDPR و CCPA من خلال تقليل تعرض البيانات ولامركزية التخزين، مما يقلل من مخاطر الاختراق. إنه يمكّن التطبيقات في المالية من أجل تسجيل دخول آمن، والرعاية الصحية للتحقق من المرضى، والخدمات الحكومية مثل فحص الناخبين.
تعتبر إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) أساسًا للكثير من هذا، مما يسمح بإثبات البيانات دون الكشف عن التفاصيل. إنها تلبي شرط الاكتمال (تُقنع البيانات الصحيحة المراجعين)، وشرط الصلاحية (نادراً ما تفعل البيانات الكاذبة)، وشرط عدم المعرفة (لا تسرب معلومات إضافية). البروتوكول يتضمن خطوات الالتزام، والتحدي، والاستجابة، والتحقق. في InterLink، يثبت المستخدمون خصائص مثل العمر على السلسلة عبر zk-SNARKs أو zk-STARKs، والتي توفر إثباتات مختصرة وأمانًا بعد الكم. تشمل التحديات الحمل الحاسوبي، الذي يتم معالجته من خلال تحسينات، والإعدادات الموثوقة، التي يتم تجنبها مع STARKs.
يتدرب التعلم الفيدرالي على نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة دون مركزية البيانات. في التدريب، تحسب الأجهزة التحديثات باستخدام تمثيلات آمنة—تمثيلات لا يمكن عكسها للبيانات البيومترية—وترسل فقط التدرجات إلى المجمع، الذي يقوم بمتوسطها لتحديث النموذج العالمي. هذا يحسن دالة الخسارة عبر عينات موزعة، مع ضمانات التقارب. تقنيات مثل تقليم النموذج تقلل من الحمل الزائد للأجهزة المحمولة، ويختار المستخدمون الانضمام خلال الأوقات الخاملة، مما يكسبهم مكافآت. آليات النسخ الاحتياطي تكرر البيانات المشفرة عبر العقد، مع مراقبة في الوقت الحقيقي والتبديل في حالة الطوارئ من أجل المرونة.
في الاستدلال، تقوم الأجهزة المحلية بمعالجة الفحوصات الجديدة إلى تمثيلات وتشغيل النموذج للتنبؤات، مثل درجات الأصالة، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. وهذا يحقق زمن استجابة منخفض، وقابلية للتوسع، وموثوقية، مع مقاييس تظهر قبول خاطئ أقل من 0.001 ورفض أقل من 0.005. مقارنةً بالأنظمة المركزية، فإنه يحسن اكتشاف الاحتيال بنسبة 20% من خلال بيانات متنوعة. لقد زادت الحوافز، بناءً على حجم العينة والوقت المساهم، المشاركة بنسبة 40%.
بصفة عامة، تخلق هذه العناصر دفاعًا متعدد الطبقات. الأداء يتجاوز 90% دقة في المعايير، مع تحديثات متحدة تضمن التكيف مع التهديدات الجديدة. على الرغم من وجود ثغرات، فإن هذا المزيج يزيد بشكل كبير من تكاليف الهجوم، مما يضع InterLink كإطار هوية قابل للتطوير.
اقتصاد التوكن والبنية المالية
تستخدم InterLink اقتصادًا مزدوجًا للرموز مع $ITL و $ITLG، مصممًا لفصل المنفعة عن الاستثمار مع دعم الامتثال ونمو النظام البيئي. $ITL لديه إجمالي عرض قدره 10 مليار رمز، تديره مؤسسة InterLink كاحتياطي استراتيجي. تم تخصيص نصف هذا - 5 مليارات - لحاملي $ITLG، بينما يساعد الباقي في النمو المؤسسي والاستقرار. يركز هذا الرمز على دعم الشبكة بشكل أوسع، مثل التمويل للتطورات والشراكات.
$ITLG، مع عرض 100 مليار، يمثل المشاركة النشطة للبشر. تم تخصيص ثمانين بالمئة لعمال Human Node، مكافأة المستخدمين المعتمدين على مساهماتهم في الشبكة مثل النشاط ومشاركة الموارد. تمويل العشرين بالمئة المتبقية يشمل الحوافز، بما في ذلك المنح للمطورين وبرامج المجتمع. يمكن لحاملي $ITL كسب $ITL ببساطة من خلال الاحتفاظ بـ $ITLG، دون الحاجة إلى تحويلات، مما يعزز الانخراط على المدى الطويل.
$ITL مقابل $ITLG (InterLink X)هذا النموذج يستمد من ممارسات التشفير حيث يعمل رمز واحد كضمان للاستثمار، متماشياً مع لوائح SEC، بينما الآخر يمكّن العمليات اليومية. يهدف إلى تحقيق التوازن: $ITLG يقود مشاركة المستخدمين في التطبيقات الصغيرة، والمدفوعات، ومنصات الإطلاق، بينما $ITL يوفر الدعم للتوسع. لا توجد تبادلات مباشرة بين الرموز، مما يبرز الأدوار المتميزة.
الهيكل يدعم مكونات DeFi، مثل منصة ITLX لتبادل الصفقات الفورية، والجسور عبر السلاسل، والتداول الدائم مع رافعة مالية تصل إلى 100x. تتيح مدفوعات QR تحويل العملات المشفرة إلى عملات ورقية، مما يسهل اعتماد التجار. التوضيحات الأخيرة في وثائق المشروع تبرز هذا الفصل لضمان الالتزام التنظيمي، مع وضع $ITLG للاستخدامات في العالم الحقيقي مثل توزيع المساعدات في المناطق التي لا تتوفر فيها خدمات مصرفية.
تشجع التخصيصات الشمولية، مع مكافآت التعدين استنادًا إلى إثبات الهوية بدلاً من الأجهزة. يرتبط هذا بالرؤية الأوسع للدخل الأساسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث توزع الرموز القيمة على المشاركين المعتمدين. بينما تتطور التفاصيل المتعلقة بالتمويل أو الحرق، تعطي الاقتصاد الأولوية للعدالة، مع تأثير حوكمة المجتمع على التعديلات.
خارطة الطريق: من الإطلاق إلى النطاق العالمي
تبدأ خطة InterLink الخمسية مع المنتجات الأساسية في عام 2025: الهوية، التطبيق، السلسلة، SDK، المحفظة، والتبادل. تستهدف 10 ملايين مستخدم موثق، ونماذج الوجه من NIST، وإدراج الرموز في التبادلات الكبرى. تستهدف بطاقة InterLink للدفع الوصول إلى ثلاثة ملايين مستخدم.
بحلول عام 2026، يتحول التركيز إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وLLMs المملوكة، ومجتمعات المطورين. تشمل الاستعدادات للإدراج في البورصة الأمريكية تدقيقات والامتثال لـ SEC. تسعى توسيع الرموز إلى عشرات الملايين من خلال مبادرات الدخل الأساسي العالمي عبر 180 دولة.
من عام 2027 فصاعدًا، تشمل الأهداف مليار مستخدم، والتواجد كشبكة تطبيقات مصغرة رائدة، و$ITLG كمعيار للدفع للمساعدة في المناطق المحرومة. تهدف البنية التحتية إلى معالجة 100 مليار تحقق، بدلاً من طرق التحقق التقليدية (KYC).
تشمل الإنجازات الأخيرة شراكات مع Google و AWS، وحملات مجتمعية مثل الجوائز ومسابقات الفيديو لتعزيز التفاعل. يركز المشروع على الاستماع إلى التعليقات، مع تحديثات مثل ميزات الدردشة للتفاعل في الوقت الحقيقي.
الأسئلة المتكررة (FAQ)
** ما هو InterLink؟**
InterLink هو شبكة بلوكتشين تتحقق من المستخدمين الحقيقيين من خلال مسح الوجه البيومتري واكتشاف الحياة، مما يمنع الروبوتات والحسابات المكررة.
كيف تحقق InterLink الهويات دون تخزين البيانات الشخصية؟
تستخدم InterLink متجهات ميزات مشفرة، وإثباتات عدم المعرفة، والتعلم الموزع للتحقق من المستخدمين مع الحفاظ على بيانات البيومترية خاصة وخارج السلسلة.
ما هو دور العقد البشرية في InterLink؟
العقد البشرية هم مستخدمون موثوقون يكسبون الرموز من خلال البقاء نشطين والمساهمة في الشبكة بدلاً من استخدام أجهزة التعدين.
ما الفرق بين رموز $ITL و $ITLG؟
$ITL يدعم نمو الشبكة والامتثال، بينما $ITLG يكافئ مشاركة المستخدمين. لديهم وظائف منفصلة ولا يمكن تبديلهم مباشرة.
نظرة مستقبلية
تتناول InterLink القضايا الحقيقية في الثقة الرقمية، من الروبوتات إلى الخصوصية. يمكن أن يدعم تصميمها الموجه نحو الإنسان تطبيقات Web3 الأكثر عدلاً، لكن توسيع القياسات الحيوية على مستوى العالم ينطوي على عقبات مثل الوصول إلى الأجهزة وتباينات اللوائح. ستختبر الأهداف الطموحة - مليار مستخدم - التنفيذ.
مع تطور تقنية البلوكتشين، تبرز مشاريع مثل هذه التحولات نحو المشاركة الموثقة. يمكن للقراء المهتمين بالانضمام تنزيل التطبيق أو استكشاف الورقة البيضاء للحصول على التفاصيل. سواء كانت ستعيد تشكيل الهوية في Web3 يبقى أن نرى، لكن الإطار يوفر مساراً منظماً للمضي قدماً.
المصادر:
الورقة البيضاء الرسمية لـ InterLink - شرح مفصل لنموذج إثبات الهوية الشخصية لـ InterLink، والتنفيذ الفني، ومكونات النظام البيئي.
تؤكد InterLink Labs استثماراً استراتيجياً من Google – Yahoo Finance
رؤى تمويل InterLink Labs - Cryptorank
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
داخل إنترلينك: نظرة أقرب على نظام البلوكتشين المعتمد على التحقق البشري | BSCN (fka BSC News)
ظهرت InterLink كمشروع بلوكتشين يركز على التحقق من هويات البشر من خلال مسح الوجه وكشف الحضور. أطلقته InterLink Labs، تهدف الشبكة إلى إنشاء نظام لامركزي حيث يتم تأكيد كل مشارك كشخص فريد، مما يعالج قضايا مثل تدخل الروبوتات وهجمات سيبيل في بيئات Web3. حصل المشروع على 20 مليون دولار في التمويل الأولي في وقت سابق من هذا العام، بدعم من مستثمرين بما في ذلك Google for Startups وMonad. حتى الآن، يُبلغ عن أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثوق، مما يمثل نمواً مستمراً منذ تجاوز مليون مسح مسجل في يونيو. تعكس هذه التوسعة الجهود المستمرة لبناء قاعدة مستخدمين عالمية، على الرغم من أن المنصة لا تزال في مراحلها الأولى.
الرؤية الأساسية: شبكة لأشخاص حقيقيين
تضع InterLink نفسها كأرضية لشبكة "إنسانية"، حيث يشكل الأفراد الموثوق بهم العمود الفقري للنظام. يحدد مستند المشروع هدف الوصول إلى مليار مشارك نشط، مع التأكيد على التطبيقات في الهوية، والحكم، والتنسيق الاقتصادي. يصبح المستخدمون "عقد إنسانية" بعد عملية تحقق لمرة واحدة، والتي تربط هويتهم بالشبكة دون الحاجة إلى تخزين البيانات الشخصية على السلسلة.
تختلف هذه المقاربة عن سلاسل الكتل التقليدية، حيث يمكن مضاعفة المحافظ المجهولة بسهولة. بدلاً من ذلك، يفرض InterLink نموذج هوية واحدة لكل شخص. يمكن للمطورين دمج ذلك عبر Human Auth SDK، مما يسمح للمنصات الخارجية بالتحقق من المستخدمين دون الوصول إلى المعلومات البيومترية الخام. تمتد الرؤية إلى توزيع المكافآت من خلال شكل من أشكال الدخل الأساسي العالمي الممول من الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن التفاصيل المتعلقة بالتنفيذ لا تزال مفاهيمية في هذه المرحلة.
تشمل بنية الشبكة مكونات معيارية: طبقة الهوية، واجهات التطبيقات، و blockchain لإدارة الرموز. تسعى إلى تمكين المشاركة العادلة في مجالات مثل الإضافات والمراهنة، حيث غالبًا ما تؤثر الحسابات المزيفة على النتائج.
! شبكة InterLink البشريةInterLink Human Network## ** العناصر الرئيسية: معرف InterLink والعقد البشرية **
في القلب هو نظام التحقق القائم على القياسات الحيوية InterLink ID. يقوم المستخدمون بمسح وجوههم عبر التطبيق، وتتحقق خوارزميات الذكاء الاصطناعي من وجود حياة لمنع الغش مثل الصور أو الفيديوهات. بمجرد التحقق، يمنح التعريف الوصول إلى ميزات النظام البيئي ويحول المستخدم إلى عقدة بشرية.
تستبدل العقد البشرية الأجهزة التقليدية للتعدين بمشاركة الإنسان. لا حاجة لمعدات متخصصة؛ تأتي المكافآت من البقاء نشطًا والمساهمة، مثل الانخراط مع التطبيقات الصغيرة أو مشاركة الموارد. يستخدم النظام إثبات الهوية الشخصية، حيث يتم توزيع الرموز بناءً على مستويات التحقق والنشاط. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل استهلاك الطاقة مقارنةً بنماذج إثبات العمل.
تكسب العقد رموز InterLink ($ITL أو $ITLG)، مع مكافآت مرتبطة بالوجود والمهام. تواجه العقد غير النشطة عقوبات، بما في ذلك حرق الرموز، للحفاظ على صحة الشبكة. وافق تصويت DAO الأخير على هذه الآلية، مع دعم بنسبة 72% من المجتمع. إنها تحرق المكافآت المعلقة بشكل مضاعف للعقد الخاملة، مما قد يؤدي إلى فصلها إذا انخفضت الأرصدة إلى الصفر.
تطبيق InterLink والنظام البيئي الأوسع
تطبيق InterLink هو نقطة الدخول الرئيسية. يدير إدارة الهوية، تتبع الرموز، والوصول إلى التطبيقات الصغيرة في فئات مثل الاجتماعية، الألعاب، والمالية. يمكن للمستخدمين المساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إكمال المهام أو مشاركة قوة الحوسبة للجهة، كل ذلك مع الحفاظ على خصوصية البيانات. تتبع لوحة المعلومات هذه المساهمات، مما يوفر الشفافية.
يستخدم المطورون مجموعة أدوات تطوير التطبيقات الصغيرة (MDK) لبناء ونشر التطبيقات. تتيح السوق النشر المباشر دون موافقات مركزية، مما يتناقض مع متاجر التطبيقات التقليدية. تدعم أدوات التكامل مثل InterLink SDK أنظمة iOS وAndroid والويب، مع توافر منح تصل إلى 500 مليون $ITL لمشاريع تركز على الذكاء الاصطناعي.
بعيدًا عن التطبيق، تستكشف InterLink الأجهزة مع HumanPad، جهاز قابل للارتداء للتحقق في المناطق التي تفتقر إلى الكاميرات عالية الجودة. بحجم iPod Shuffle، يركز على البيومترية ويمكن أن يمكّن الوصول المالي للسكان غير المصرفيين. يتضمن النظام البيئي أيضًا عناصر DeFi: محفظة غير وصائية، مدفوعات QR تحول العملات المشفرة إلى عملات fiat، وتبادلات للتداول الفوري، والجسور، والعقود الدائمة مع الرافعة المالية.
الأسس التقنية: القياسات الحيوية، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي
تعتمد البنية التحتية التقنية لـ InterLink على القياسات الحيوية المتقدمة للتحقق من الهوية، إلى جانب تدابير الخصوصية القوية والعمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لضمان الأمان وقابلية التوسع. يبدأ النظام بالتعرف على الوجه، باستخدام نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs) لتحليل مسح المستخدم. تم تدريب هذه النماذج، المستوحاة من هياكل مثل XceptionNet و EfficientNet، على مجموعات بيانات ضخمة من الصور الحقيقية والصناعية. إنها تكشف عن علامات دقيقة من التزوير، مثل قوام الجلد غير الطبيعي أو أنماط الومض غير المنتظمة.
بالنسبة لتسلسل من إطارات الوجه، يقوم نموذج الكشف بحساب احتمال الأصالة، مما يعني تقييم المدخلات من 0 (من المحتمل أن تكون اصطناعية) إلى 1 (أصلي). يتضمن ذلك تحليلًا مكانيًا للصور الفردية وفحوصات زمنية عبر الإطارات، باستخدام تدفق بصري لقياس اتساق الحركة - حيث تشير التناسق المنخفض غالبًا إلى وجود عميق، حيث تكافح المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع الديناميات الطبيعية. كما يقوم التحليل الطيفي بفحص أنماط التردد في الصور، مما يكشف عن العيوب الشائعة في المحتويات الوهمية. يقوم النموذج بتحسين نفسه من خلال تقليل الأخطاء من خلال دالة خسارة الانتروبيا المتقاطعة الثنائية، والتي تقارن التوقعات مع التسميات الحقيقية.
تضيف تقنية الكشف عن الحيوية طبقة إضافية، تتطلب من المستخدمين أداء أفعال مثل الابتسام أو الومض لتأكيد الوجود في الوقت الفعلي. يتصدى ذلك للصور الثابتة أو مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا من خلال مراقبة الإشارات الفسيولوجية، مثل حركات العين أو التعبيرات الدقيقة. تتم جميع المعالجة محليًا على جهاز المستخدم لتقليل المخاطر، مع إرسال الميزات المشفرة فقط للتحقق.
الخصوصية مركزية، ويتم تناولها من خلال بيانات بيومترية مشفرة. يتم تحويل المدخلات الخام، مثل مسحات الوجه، إلى متجهات ميزات باستخدام نماذج مثل ResNet أو ViTs. تخضع هذه المتجهات للتمليح وتجزئة الإسقاط العشوائي لإزالة الترابط بين المكونات، تليها تجزئة حساسة للموقع لإنشاء رموز ثنائية تسمح بالمطابقة دون الكشف عن النسخ الأصلية. إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) تقوم بعد ذلك بالتزام هذه التجزئات باستخدام مخططات مثل التزامات بيدرسن، حيث تكون القيمة مخفية ولكن يمكن إثباتها. أثناء التحقق، يقوم المستخدمون بإنشاء إثباتات تُظهر المطابقات دون كشف البيانات، المخزنة في مجموعة عقد لامركزية.
تعزز التحسينات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ذلك: التعلم الذاتي الإشراف يستخرج الميزات بدون تسميات، والخصوصية التفاضلية تضيف ضوضاء لمنع إعادة البناء، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs) تختبر ضد التزوير. النتيجة هي تشفير لا يمكن عكسه، وقابل للإلغاء—إذا تم اختراقه، يمكن للمستخدمين إعادة التسجيل مع تحويل جديد. يتوافق هذا التصميم مع GDPR و CCPA من خلال تقليل تعرض البيانات ولامركزية التخزين، مما يقلل من مخاطر الاختراق. إنه يمكّن التطبيقات في المالية من أجل تسجيل دخول آمن، والرعاية الصحية للتحقق من المرضى، والخدمات الحكومية مثل فحص الناخبين.
تعتبر إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) أساسًا للكثير من هذا، مما يسمح بإثبات البيانات دون الكشف عن التفاصيل. إنها تلبي شرط الاكتمال (تُقنع البيانات الصحيحة المراجعين)، وشرط الصلاحية (نادراً ما تفعل البيانات الكاذبة)، وشرط عدم المعرفة (لا تسرب معلومات إضافية). البروتوكول يتضمن خطوات الالتزام، والتحدي، والاستجابة، والتحقق. في InterLink، يثبت المستخدمون خصائص مثل العمر على السلسلة عبر zk-SNARKs أو zk-STARKs، والتي توفر إثباتات مختصرة وأمانًا بعد الكم. تشمل التحديات الحمل الحاسوبي، الذي يتم معالجته من خلال تحسينات، والإعدادات الموثوقة، التي يتم تجنبها مع STARKs.
يتدرب التعلم الفيدرالي على نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة دون مركزية البيانات. في التدريب، تحسب الأجهزة التحديثات باستخدام تمثيلات آمنة—تمثيلات لا يمكن عكسها للبيانات البيومترية—وترسل فقط التدرجات إلى المجمع، الذي يقوم بمتوسطها لتحديث النموذج العالمي. هذا يحسن دالة الخسارة عبر عينات موزعة، مع ضمانات التقارب. تقنيات مثل تقليم النموذج تقلل من الحمل الزائد للأجهزة المحمولة، ويختار المستخدمون الانضمام خلال الأوقات الخاملة، مما يكسبهم مكافآت. آليات النسخ الاحتياطي تكرر البيانات المشفرة عبر العقد، مع مراقبة في الوقت الحقيقي والتبديل في حالة الطوارئ من أجل المرونة.
في الاستدلال، تقوم الأجهزة المحلية بمعالجة الفحوصات الجديدة إلى تمثيلات وتشغيل النموذج للتنبؤات، مثل درجات الأصالة، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. وهذا يحقق زمن استجابة منخفض، وقابلية للتوسع، وموثوقية، مع مقاييس تظهر قبول خاطئ أقل من 0.001 ورفض أقل من 0.005. مقارنةً بالأنظمة المركزية، فإنه يحسن اكتشاف الاحتيال بنسبة 20% من خلال بيانات متنوعة. لقد زادت الحوافز، بناءً على حجم العينة والوقت المساهم، المشاركة بنسبة 40%.
بصفة عامة، تخلق هذه العناصر دفاعًا متعدد الطبقات. الأداء يتجاوز 90% دقة في المعايير، مع تحديثات متحدة تضمن التكيف مع التهديدات الجديدة. على الرغم من وجود ثغرات، فإن هذا المزيج يزيد بشكل كبير من تكاليف الهجوم، مما يضع InterLink كإطار هوية قابل للتطوير.
اقتصاد التوكن والبنية المالية
تستخدم InterLink اقتصادًا مزدوجًا للرموز مع $ITL و $ITLG، مصممًا لفصل المنفعة عن الاستثمار مع دعم الامتثال ونمو النظام البيئي. $ITL لديه إجمالي عرض قدره 10 مليار رمز، تديره مؤسسة InterLink كاحتياطي استراتيجي. تم تخصيص نصف هذا - 5 مليارات - لحاملي $ITLG، بينما يساعد الباقي في النمو المؤسسي والاستقرار. يركز هذا الرمز على دعم الشبكة بشكل أوسع، مثل التمويل للتطورات والشراكات.
$ITLG، مع عرض 100 مليار، يمثل المشاركة النشطة للبشر. تم تخصيص ثمانين بالمئة لعمال Human Node، مكافأة المستخدمين المعتمدين على مساهماتهم في الشبكة مثل النشاط ومشاركة الموارد. تمويل العشرين بالمئة المتبقية يشمل الحوافز، بما في ذلك المنح للمطورين وبرامج المجتمع. يمكن لحاملي $ITL كسب $ITL ببساطة من خلال الاحتفاظ بـ $ITLG، دون الحاجة إلى تحويلات، مما يعزز الانخراط على المدى الطويل.
الهيكل يدعم مكونات DeFi، مثل منصة ITLX لتبادل الصفقات الفورية، والجسور عبر السلاسل، والتداول الدائم مع رافعة مالية تصل إلى 100x. تتيح مدفوعات QR تحويل العملات المشفرة إلى عملات ورقية، مما يسهل اعتماد التجار. التوضيحات الأخيرة في وثائق المشروع تبرز هذا الفصل لضمان الالتزام التنظيمي، مع وضع $ITLG للاستخدامات في العالم الحقيقي مثل توزيع المساعدات في المناطق التي لا تتوفر فيها خدمات مصرفية.
تشجع التخصيصات الشمولية، مع مكافآت التعدين استنادًا إلى إثبات الهوية بدلاً من الأجهزة. يرتبط هذا بالرؤية الأوسع للدخل الأساسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث توزع الرموز القيمة على المشاركين المعتمدين. بينما تتطور التفاصيل المتعلقة بالتمويل أو الحرق، تعطي الاقتصاد الأولوية للعدالة، مع تأثير حوكمة المجتمع على التعديلات.
خارطة الطريق: من الإطلاق إلى النطاق العالمي
تبدأ خطة InterLink الخمسية مع المنتجات الأساسية في عام 2025: الهوية، التطبيق، السلسلة، SDK، المحفظة، والتبادل. تستهدف 10 ملايين مستخدم موثق، ونماذج الوجه من NIST، وإدراج الرموز في التبادلات الكبرى. تستهدف بطاقة InterLink للدفع الوصول إلى ثلاثة ملايين مستخدم.
بحلول عام 2026، يتحول التركيز إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وLLMs المملوكة، ومجتمعات المطورين. تشمل الاستعدادات للإدراج في البورصة الأمريكية تدقيقات والامتثال لـ SEC. تسعى توسيع الرموز إلى عشرات الملايين من خلال مبادرات الدخل الأساسي العالمي عبر 180 دولة.
من عام 2027 فصاعدًا، تشمل الأهداف مليار مستخدم، والتواجد كشبكة تطبيقات مصغرة رائدة، و$ITLG كمعيار للدفع للمساعدة في المناطق المحرومة. تهدف البنية التحتية إلى معالجة 100 مليار تحقق، بدلاً من طرق التحقق التقليدية (KYC).
تشمل الإنجازات الأخيرة شراكات مع Google و AWS، وحملات مجتمعية مثل الجوائز ومسابقات الفيديو لتعزيز التفاعل. يركز المشروع على الاستماع إلى التعليقات، مع تحديثات مثل ميزات الدردشة للتفاعل في الوقت الحقيقي.
الأسئلة المتكررة (FAQ)
** ما هو InterLink؟**
InterLink هو شبكة بلوكتشين تتحقق من المستخدمين الحقيقيين من خلال مسح الوجه البيومتري واكتشاف الحياة، مما يمنع الروبوتات والحسابات المكررة.
كيف تحقق InterLink الهويات دون تخزين البيانات الشخصية؟
تستخدم InterLink متجهات ميزات مشفرة، وإثباتات عدم المعرفة، والتعلم الموزع للتحقق من المستخدمين مع الحفاظ على بيانات البيومترية خاصة وخارج السلسلة.
ما هو دور العقد البشرية في InterLink؟
العقد البشرية هم مستخدمون موثوقون يكسبون الرموز من خلال البقاء نشطين والمساهمة في الشبكة بدلاً من استخدام أجهزة التعدين.
ما الفرق بين رموز $ITL و $ITLG؟
$ITL يدعم نمو الشبكة والامتثال، بينما $ITLG يكافئ مشاركة المستخدمين. لديهم وظائف منفصلة ولا يمكن تبديلهم مباشرة.
نظرة مستقبلية
تتناول InterLink القضايا الحقيقية في الثقة الرقمية، من الروبوتات إلى الخصوصية. يمكن أن يدعم تصميمها الموجه نحو الإنسان تطبيقات Web3 الأكثر عدلاً، لكن توسيع القياسات الحيوية على مستوى العالم ينطوي على عقبات مثل الوصول إلى الأجهزة وتباينات اللوائح. ستختبر الأهداف الطموحة - مليار مستخدم - التنفيذ.
مع تطور تقنية البلوكتشين، تبرز مشاريع مثل هذه التحولات نحو المشاركة الموثقة. يمكن للقراء المهتمين بالانضمام تنزيل التطبيق أو استكشاف الورقة البيضاء للحصول على التفاصيل. سواء كانت ستعيد تشكيل الهوية في Web3 يبقى أن نرى، لكن الإطار يوفر مساراً منظماً للمضي قدماً.
المصادر: