الحوسبة السحابية اللامركزية: ثورة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي يمكن أن نتوقعها في المستقبل
في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع للتكنولوجيا، زادت القيمة السوقية لشركات مثل OpenAI وNVIDIA بشكل كبير. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد المركزي في السوق الحالي، مما جذب كميات كبيرة من الأموال والاهتمام. في هذا السياق، أظهرت اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة. على الرغم من أن هناك فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنماذج المركزية، فإن استغلال مزايا Web3 لتوسيع أربعة مجالات أساسية للذكاء الاصطناعي - البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال - أصبح هدفًا مشتركًا لمشاركي الصناعة.
تقدم تقنية اللامركزية الدعم في هذه الجوانب الأربعة. البيانات كأساس لتقنية الذكاء الاصطناعي هي العنصر الأكثر أهمية. سواء كان ذلك في وضع العلامات على البيانات أو تخزينها، يمكن أن تلعب اللامركزية دورًا مهمًا. بينما تعتبر قوة الحوسبة الأداة الرئيسية لمعالجة البيانات، وتستخدم لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" في إطار النظام البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.
واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: قوة الحوسبة عالية الجودة كعنصر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، قد تم احتكارها من قبل العمالقة التقليديين، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على موارد قوة حوسبة ذات تكلفة مناسبة.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كمزودي موارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع زيادة الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية، تم تشكيل إطار توازن في تطوير النظام البيئي. تلعب المشاريع الرائدة مثل Io.net و Exabit و PingPong أدوارًا مختلفة في النظام البيئي، مما يظهر حواجز تقنية قوية وإمكانات تطوير.
تتكون بيئة قوة الحوسبة الذكية اللامركزية بشكل رئيسي من ثلاثة أجزاء، تعمل كوكيل موارد، ومزود، ووسيط:
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، يعمل كوكيل قوة الحوسبة لتقديم قوة AI عالية الجودة وبأسعار منخفضة للعملاء. يمتلك جانب العرض موارد GPU موزعة عالميًا، والعميل الرئيسي هو الشركات الناشئة التي تركز على استنتاج AI.
أكملت Io.net مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، وتهدف إلى تجميع مليون وحدة معالجة رسومات لتشكيل شبكة ضخمة من قوة الحوسبة DePIN. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات / وحدات المعالجة المركزية للحصول على مكافآت رمزية. الهدف الأساسي هو تقديم قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي عالية الجودة ومنخفضة التكلفة في بيئة لامركزية.
خدمة IO Cloud من Io.net تستخدم وحدات التجميع، لتحقيق تنسيق عمل واسع النطاق لوحدات معالجة الرسوميات، مما يمكن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من نشر الأجهزة الحاسوبية بتكاليف منخفضة. حالياً، لقد جمعت Io.net أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسوميات، لتصبح منصة رائدة في تقديم قوة الحوسبة في الصناعة.
مزود الموارد - Exabit
Exabit كعقد خدمة قوة الحوسبة AI، توفر موارد شريحة كافية لدعم التعلم الآلي العميق. يتمتع الفريق بحاجز قوي من الموارد التقنية، مما يتيح الوصول المباشر إلى العديد من أجهزة GPU عالية الجودة في مراكز البيانات.
Exabit يوفر قوة الحوسبة واسعة النطاق لتعلم الآلة لعمالقة Web3، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف العملاء مع زيادة الكفاءة. يتم ذلك بشكل رئيسي من خلال قنوات فريدة لتوريد قوة الحوسبة، حيث يقدم للعملاء خدمات قوة حوسبة سريعة وعالية الجودة وموثوقة.
تعاونت Exabit مع عمالقة قوة الحوسبة مثل Renders Network و Io.net، وتهدف إلى المساهمة في مجال تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزود الموارد - PingPong
PingPong كقناة موارد DePIN ، تعتمد بروتوكول مفتوح على شكل منصة ، وتقدم خدمات تجميع الموارد الأساسية. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN ، مشابهة لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
تقوم PingPong بالحصول على حالة موارد الشبكة المختلفة من خلال طبقة التحكم، وتوفر SDK وتستخدم خوارزمية التوجيه لمطابقة أفضل خدمة للمستخدمين. تهدف هذه النموذج إلى تحسين جودة طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في حال نقص الموارد.
ثانياً، تحليل生态 اللامركزية قوة الحوسبة
لقد توصلت Io.net و Exabit إلى شراكة استراتيجية، حيث يكرسان جهودهما لتحسين سرعة الشبكة واستقرارها. تعتقد الشركتان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل.
في مواجهة قيود الحوسبة السحابية التقليدية، توفر الحوسبة اللامركزية بديلاً أكثر انفتاحًا وسهولة في الوصول وبأسعار معقولة. ومع ذلك، لا يزال يتطلب تحدي مكانة عمالقة الحوسبة السحابية جهودًا مشتركة من مبتكري الصناعة.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة:
تتمتع Exabit كطرف مزود بحواجز موارد قوية. أجهزة قوة الحوسبة عالية الجودة للتعلم الآلي مكلفة ونادرة، ومن الصعب استبدال المزايا المواردية لـ Exabit على الطرف المزود. يتطلب هذا النموذج القائم على الأصول الثقيلة استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يخلق حاجز دخول مرتفع في الصناعة.
نموذج الأصول الخفيفة:
تعتبر Io.net وكيلًا لقوة الحوسبة، حيث تعتمد على نموذج التشغيل ذو الأصول الخفيفة، من خلال تشغيل المجتمع وبناء إجماع لإنشاء علامة تجارية قوية. تشمل أنشطتها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستثمرين الأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تقديم منصات لتعدين القوة الحوسبية والرهانات.
ثلاثة، التنمية المتناغمة للنظام البيئي
تعاون Exabit و Io.net يضع الأساس لبيئة قوة الحوسبة اللامركزية، وانضمام PingPong من المتوقع أن يعزز تطور الصناعة بشكل أكبر. PingPong، كمجمع خدمات DePIN، يعتمد على نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، ويربط بين جانب العرض، ووكلاء الموارد، والعملاء النهائيين.
تقدم PingPong SDK الذي توفره خوارزمية التوجيه لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، مما يعزز سيولة الموارد والأموال. يعتمد نجاحه على دخول المزيد من الموردين والوكلاء إلى النظام البيئي، مما يوسع نطاق الأعمال وقاعدة العملاء.
أربعة، آفاق المستقبل
تتطور حوسبة السحاب اللامركزية بشكل ثابت، حيث يصبح إطار العمل والنماذج أكثر وضوحاً. على الرغم من أن حجم السوق حالياً لا يزال صغيراً نسبياً، إلا أن حوسبة السحاب اللامركزية تظهر إمكانيات هائلة كحل جديد لتجاوز قيود حوسبة السحاب التقليدية. مع تقدم التكنولوجيا وزيادة الطلب في السوق، من المتوقع أن يشهد هذا المجال تطوراً رائداً في المستقبل، مما يوفر حلولاً مبتكرة لمشكلة نقص موارد AI قوة الحوسبة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoMotivator
· 08-07 05:18
لماذا لم تقولي إنه لذيذ بهذا الشكل من قبل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightSnapHunter
· 08-07 02:19
أليس هذا هو ابن القدر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
rugpull_survivor
· 08-06 16:54
خبير عكس سوق الدببة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightMEVeater
· 08-05 17:05
تم إطلاق دفعة جديدة من خطة تربية الحمقى، والأغنام السمان تقف في الصف بوعي.
الحوسبة السحابية اللامركزية: النظام البيئي الجديد لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وآفاق التنمية
الحوسبة السحابية اللامركزية: ثورة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي يمكن أن نتوقعها في المستقبل
في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع للتكنولوجيا، زادت القيمة السوقية لشركات مثل OpenAI وNVIDIA بشكل كبير. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد المركزي في السوق الحالي، مما جذب كميات كبيرة من الأموال والاهتمام. في هذا السياق، أظهرت اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة. على الرغم من أن هناك فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنماذج المركزية، فإن استغلال مزايا Web3 لتوسيع أربعة مجالات أساسية للذكاء الاصطناعي - البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال - أصبح هدفًا مشتركًا لمشاركي الصناعة.
تقدم تقنية اللامركزية الدعم في هذه الجوانب الأربعة. البيانات كأساس لتقنية الذكاء الاصطناعي هي العنصر الأكثر أهمية. سواء كان ذلك في وضع العلامات على البيانات أو تخزينها، يمكن أن تلعب اللامركزية دورًا مهمًا. بينما تعتبر قوة الحوسبة الأداة الرئيسية لمعالجة البيانات، وتستخدم لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" في إطار النظام البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.
واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: قوة الحوسبة عالية الجودة كعنصر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، قد تم احتكارها من قبل العمالقة التقليديين، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على موارد قوة حوسبة ذات تكلفة مناسبة.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كمزودي موارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع زيادة الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية، تم تشكيل إطار توازن في تطوير النظام البيئي. تلعب المشاريع الرائدة مثل Io.net و Exabit و PingPong أدوارًا مختلفة في النظام البيئي، مما يظهر حواجز تقنية قوية وإمكانات تطوير.
تتكون بيئة قوة الحوسبة الذكية اللامركزية بشكل رئيسي من ثلاثة أجزاء، تعمل كوكيل موارد، ومزود، ووسيط:
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، يعمل كوكيل قوة الحوسبة لتقديم قوة AI عالية الجودة وبأسعار منخفضة للعملاء. يمتلك جانب العرض موارد GPU موزعة عالميًا، والعميل الرئيسي هو الشركات الناشئة التي تركز على استنتاج AI.
أكملت Io.net مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، وتهدف إلى تجميع مليون وحدة معالجة رسومات لتشكيل شبكة ضخمة من قوة الحوسبة DePIN. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات / وحدات المعالجة المركزية للحصول على مكافآت رمزية. الهدف الأساسي هو تقديم قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي عالية الجودة ومنخفضة التكلفة في بيئة لامركزية.
خدمة IO Cloud من Io.net تستخدم وحدات التجميع، لتحقيق تنسيق عمل واسع النطاق لوحدات معالجة الرسوميات، مما يمكن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من نشر الأجهزة الحاسوبية بتكاليف منخفضة. حالياً، لقد جمعت Io.net أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسوميات، لتصبح منصة رائدة في تقديم قوة الحوسبة في الصناعة.
مزود الموارد - Exabit
Exabit كعقد خدمة قوة الحوسبة AI، توفر موارد شريحة كافية لدعم التعلم الآلي العميق. يتمتع الفريق بحاجز قوي من الموارد التقنية، مما يتيح الوصول المباشر إلى العديد من أجهزة GPU عالية الجودة في مراكز البيانات.
Exabit يوفر قوة الحوسبة واسعة النطاق لتعلم الآلة لعمالقة Web3، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف العملاء مع زيادة الكفاءة. يتم ذلك بشكل رئيسي من خلال قنوات فريدة لتوريد قوة الحوسبة، حيث يقدم للعملاء خدمات قوة حوسبة سريعة وعالية الجودة وموثوقة.
تعاونت Exabit مع عمالقة قوة الحوسبة مثل Renders Network و Io.net، وتهدف إلى المساهمة في مجال تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزود الموارد - PingPong
PingPong كقناة موارد DePIN ، تعتمد بروتوكول مفتوح على شكل منصة ، وتقدم خدمات تجميع الموارد الأساسية. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN ، مشابهة لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
تقوم PingPong بالحصول على حالة موارد الشبكة المختلفة من خلال طبقة التحكم، وتوفر SDK وتستخدم خوارزمية التوجيه لمطابقة أفضل خدمة للمستخدمين. تهدف هذه النموذج إلى تحسين جودة طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في حال نقص الموارد.
ثانياً، تحليل生态 اللامركزية قوة الحوسبة
لقد توصلت Io.net و Exabit إلى شراكة استراتيجية، حيث يكرسان جهودهما لتحسين سرعة الشبكة واستقرارها. تعتقد الشركتان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل.
في مواجهة قيود الحوسبة السحابية التقليدية، توفر الحوسبة اللامركزية بديلاً أكثر انفتاحًا وسهولة في الوصول وبأسعار معقولة. ومع ذلك، لا يزال يتطلب تحدي مكانة عمالقة الحوسبة السحابية جهودًا مشتركة من مبتكري الصناعة.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة: تتمتع Exabit كطرف مزود بحواجز موارد قوية. أجهزة قوة الحوسبة عالية الجودة للتعلم الآلي مكلفة ونادرة، ومن الصعب استبدال المزايا المواردية لـ Exabit على الطرف المزود. يتطلب هذا النموذج القائم على الأصول الثقيلة استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يخلق حاجز دخول مرتفع في الصناعة.
نموذج الأصول الخفيفة: تعتبر Io.net وكيلًا لقوة الحوسبة، حيث تعتمد على نموذج التشغيل ذو الأصول الخفيفة، من خلال تشغيل المجتمع وبناء إجماع لإنشاء علامة تجارية قوية. تشمل أنشطتها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستثمرين الأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تقديم منصات لتعدين القوة الحوسبية والرهانات.
ثلاثة، التنمية المتناغمة للنظام البيئي
تعاون Exabit و Io.net يضع الأساس لبيئة قوة الحوسبة اللامركزية، وانضمام PingPong من المتوقع أن يعزز تطور الصناعة بشكل أكبر. PingPong، كمجمع خدمات DePIN، يعتمد على نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، ويربط بين جانب العرض، ووكلاء الموارد، والعملاء النهائيين.
تقدم PingPong SDK الذي توفره خوارزمية التوجيه لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، مما يعزز سيولة الموارد والأموال. يعتمد نجاحه على دخول المزيد من الموردين والوكلاء إلى النظام البيئي، مما يوسع نطاق الأعمال وقاعدة العملاء.
أربعة، آفاق المستقبل
تتطور حوسبة السحاب اللامركزية بشكل ثابت، حيث يصبح إطار العمل والنماذج أكثر وضوحاً. على الرغم من أن حجم السوق حالياً لا يزال صغيراً نسبياً، إلا أن حوسبة السحاب اللامركزية تظهر إمكانيات هائلة كحل جديد لتجاوز قيود حوسبة السحاب التقليدية. مع تقدم التكنولوجيا وزيادة الطلب في السوق، من المتوقع أن يشهد هذا المجال تطوراً رائداً في المستقبل، مما يوفر حلولاً مبتكرة لمشكلة نقص موارد AI قوة الحوسبة.