تقول شركة المتصفح الرائدة، أوبرا، إنها تضيف دعمًا تجريبيًا لـ 150 نموذج LLM محلي (Large Language Model) من حوالي 50 عائلة من النماذج إلى متصفح أوبرا ون في تيار المطور.
نماذج LLMs مثل GPT ( المحول المدرب مسبقًا ) التي طورتها OpenAI، هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تم تدريبها على كميات كبيرة من بيانات النص لفهم وتوليد نص يشبه النص البشري. تُستخدم هذه الأنظمة في مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، بما في ذلك توليد النصوص، والترجمة، والتلخيص.
وفقًا لأوبرا، هذه هي المرة الأولى التي يمكن فيها الوصول إلى LLMs المحلية وإدارتها بسهولة من متصفح رئيسي من خلال ميزة مدمجة. تعد النماذج الذكية المحلية إضافة مجانية لخدمة أوبرا عبر الإنترنت Aria AI. من بين LLMs المحلية المدعومة هي:
! * لاما من ميتا
فيكونا
جيمما من جوجل
ميكسترال من ميستراال إيه آي
"تقديم LLMs المحلية بهذه الطريقة يسمح لأوبرا ببدء استكشاف طرق لبناء تجارب ومعرفة ضمن مساحة الذكاء الاصطناعي المحلية السريعة الظهور،" قال كريستيان كولوندرا، نائب رئيس قسم المتصفحات والألعاب في أوبرا.
استخدام نماذج اللغة الكبيرة المحلية يعني أن بيانات المستخدمين تُحتفظ محليًا على جهازهم، مما يتيح لهم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي دون الحاجة إلى إرسال المعلومات إلى خادم، حسبما قالت أوبرا.
من بين القضايا التي تبرز في خطاب الذكاء الاصطناعي قضايا خصوصية البيانات، حيث قررت ثلاثة مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي؛ Fetch.ai و SingularityNET (SNET) و Ocean Protocol الدمج لإنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
"اعتبارًا من اليوم، يحصل مستخدمو Opera One Developer على فرصة اختيار النموذج الذي يرغبون في استخدامه لمعالجة مدخلاتهم. لاختبار النماذج، يتعين عليهم الترقية إلى أحدث إصدار من Opera Developer واتباع عدة خطوات لتفعيل الميزة الجديدة،" قالت Opera.
"اختيار LLM محلي سيقوم بعد ذلك بتحميله إلى جهازهم. سيُستخدم LLM المحلي، الذي يتطلب عادةً 2-10 جيجابايت من مساحة التخزين المحلية لكل نسخة، بدلاً من Aria، الذكاء الاصطناعي المدمج في متصفح Opera، حتى يبدأ المستخدم محادثة جديدة مع الذكاء الاصطناعي أو يقوم بإعادة تشغيل Aria."
تابعونا على تويتر للحصول على آخر المشاركات والتحديثات
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي | متصفح أوبرا يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية للتنزيل المحلي والاستخدام دون اتصال
تقول شركة المتصفح الرائدة، أوبرا، إنها تضيف دعمًا تجريبيًا لـ 150 نموذج LLM محلي (Large Language Model) من حوالي 50 عائلة من النماذج إلى متصفح أوبرا ون في تيار المطور.
نماذج LLMs مثل GPT ( المحول المدرب مسبقًا ) التي طورتها OpenAI، هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تم تدريبها على كميات كبيرة من بيانات النص لفهم وتوليد نص يشبه النص البشري. تُستخدم هذه الأنظمة في مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، بما في ذلك توليد النصوص، والترجمة، والتلخيص.
وفقًا لأوبرا، هذه هي المرة الأولى التي يمكن فيها الوصول إلى LLMs المحلية وإدارتها بسهولة من متصفح رئيسي من خلال ميزة مدمجة. تعد النماذج الذكية المحلية إضافة مجانية لخدمة أوبرا عبر الإنترنت Aria AI. من بين LLMs المحلية المدعومة هي:
! * لاما من ميتا
"تقديم LLMs المحلية بهذه الطريقة يسمح لأوبرا ببدء استكشاف طرق لبناء تجارب ومعرفة ضمن مساحة الذكاء الاصطناعي المحلية السريعة الظهور،" قال كريستيان كولوندرا، نائب رئيس قسم المتصفحات والألعاب في أوبرا.
استخدام نماذج اللغة الكبيرة المحلية يعني أن بيانات المستخدمين تُحتفظ محليًا على جهازهم، مما يتيح لهم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي دون الحاجة إلى إرسال المعلومات إلى خادم، حسبما قالت أوبرا.
من بين القضايا التي تبرز في خطاب الذكاء الاصطناعي قضايا خصوصية البيانات، حيث قررت ثلاثة مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي؛ Fetch.ai و SingularityNET (SNET) و Ocean Protocol الدمج لإنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
"اعتبارًا من اليوم، يحصل مستخدمو Opera One Developer على فرصة اختيار النموذج الذي يرغبون في استخدامه لمعالجة مدخلاتهم. لاختبار النماذج، يتعين عليهم الترقية إلى أحدث إصدار من Opera Developer واتباع عدة خطوات لتفعيل الميزة الجديدة،" قالت Opera.
"اختيار LLM محلي سيقوم بعد ذلك بتحميله إلى جهازهم. سيُستخدم LLM المحلي، الذي يتطلب عادةً 2-10 جيجابايت من مساحة التخزين المحلية لكل نسخة، بدلاً من Aria، الذكاء الاصطناعي المدمج في متصفح Opera، حتى يبدأ المستخدم محادثة جديدة مع الذكاء الاصطناعي أو يقوم بإعادة تشغيل Aria."
تابعونا على تويتر للحصول على آخر المشاركات والتحديثات
________________________________________
________________________________________