اللامركزية AI بروتوكول Prime Intellect أطلق نموذج خبير مختلط يحتوي على 106B معلمات INTELLECT-3، الذي يعتمد على نموذج GLM 4.5 Air Base، ويستخدم SFT و RL للتدريب. Prime Intellect أكمل في مارس من هذا العام تمويل بقيمة 1500 مليون دولار.

🔥البدءالتعدين هذه قائمة العمليات الجارية: $UNIO، $SFT، $X، $CYCON، $CYRUS، $CROS ✅$UNIOالتعدين支持$UNIO和$USDTمجمع التعدين ，$UNIOمجمع التعدين 年化收益率高达1898.32%； ✅$SFT دعم التعدين $SFT و $ETH ، عائد سنوي يصل إلى 518.2% في مسبح التعدين $SFT؛ ✅ معدل العائد السنوي لتعدين $X يصل إلى 508.06٪؛ ✅$CYCONتدعم تعدين $CYCON و $GTمجمع التعدين ، ويصل معدل العائد السنوي لـ $CYCONمجمع التعدين  إلى 596.86%؛ ✅$CYRUS المرحلة الثانية من التعدين، معدل العائد السنوي يصل إلى 282.41%؛ ✅$CROSالتعدين支持$CROS和$BTCمجمع التعدين ،$CROSمجمع التعدين المعدل المئوي السنوي高达576.19%； 💰 البدء في التعدين الآن: https://www.gate.io/zh/startup-mining

بعد ظهر يوم 12 يناير 2024 ، تم إطلاق أول منتدى SFT للابتكار رسميا. خلال الاجتماع ، أعلن مؤسسو شبكة zCloak وبروتوكول Solv بشكل مشترك أنهم أصبحوا شركاء استراتيجيين رسميا. في نوفمبر 2023 ، تم رصد DESFT ، وهو مشروع تم تصميمه واحتضانه بشكل مشترك من قبل zCloak و Solv ، في مهرجان سنغافورة FinTech ، الذي تدعمه بشكل مشترك سلطة النقد في سنغافورة (MAS) والبنك المركزي الغاني ، والذي يهدف إلى مساعدة الشركات متناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة (MSMEs) في المناطق النامية على المشاركة في التجارة الدولية من خلال الهوية الرقمية للمؤسسات وأوراق الاعتماد الرقمية والتكنولوجيا ERC3525 ، والحصول على خدمة مالية عادلة ودقيقة وبأسعار معقولة في أنشطة الاقتصاد الرقمي عبر الحدود. من خلال التعاون العميق في مشروع DESFT ، اتفق الطرفان على أن دليل المعرفة الصفرية من zCloak وتكنولوجيا الهوية الرقمية ومعيار ERC-3525 الخاص ببروتوكول Solv تتمتع بتكامل جيد للغاية ، ومزيج قوي في تطوير التطبيقات العملية ومساحة ابتكار واسعة. من أجل استكشاف مسار ترميز الأصول في العالم الحقيقي بشكل أفضل ، أنشأ الطرفان رسميا شراكة استراتيجية تجارية لتوسيع التعاون الفني المستقبلي وسيناريوهات الهبوط التجاري بشكل مشترك.

وفقًا لتقرير TechWeb يوم 19 سبتمبر، أعلن نظام التقييم الرسمي المحلي Flag_ (Libra) عن نتائج التقييم لأحدث النماذج الكبيرة في قائمة سبتمبر. استنادًا إلى أحدث مجموعة بيانات التقييم الذاتي لـ CLCC v2.0، تركز قائمة Flag_ (Libra) لشهر سبتمبر على تقييم 7 نماذج حوار مفتوحة المصدر أصبحت شائعة مؤخرًا. انطلاقًا من النتائج الإجمالية، تعد Baichuan2-13 b-chat وQwen-7 b-chat وBaichuan2-7 b-chat من بين الأفضل، بمعدلات دقة تتجاوز 65%. في قائمة النماذج الأساسية، تجاوزت نتائج التقييم الموضوعي لـ Baichuan 2 وQwen وInternLM وAquila جميعها نماذج Llama وLlama2 لنفس مستوى المعلمة. في قائمة نماذج SFT، احتلت Baichuan 2-13 B-chat وYuLan-Chat-2-13 B وAquilaChat-7 B المراكز الثلاثة الأولى. في كلتا قائمتي التقييم الموضوعي، أظهر Baichuan 2 أداءً ممتازًا، وتجاوز اختبار النموذج الأساسي Llama 2 في المجالين الصيني والإنجليزية. يُذكر أن Flag_ (Libra) هو نظام تقييم نماذج كبير ومنصة مفتوحة أطلقها معهد بكين تشي يوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى إنشاء معايير وأساليب ومجموعات أدوات تقييم علمية وعادلة ومفتوحة لمساعدة الباحثين في إجراء تقييم شامل للنماذج الأساسية و أداء خوارزميات التدريب. Flag_ يتضمن نظام تقييم نموذج اللغة الكبير حاليًا 6 مهام تقييم رئيسية، وما يقرب من 30 مجموعة بيانات تقييم، وأكثر من 100000 سؤال تقييم.