وفقا لأخبار IT House في 25 ديسمبر ، أصدرت Google Research مؤخرا مقالا يقدم نتائج تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي "تحويل حركة المرور" الذي تم إنشاؤه بواسطة برنامج محاكاة مفتوح المصدر SUMO. يذكر أن باحثي Google استخدموا برنامج SUMO لبناء نموذج أساسي لمناطق T-Mobile Park و Lumen Field في سياتل ، واستخدموا المعلومات التي توفرها خرائط Google مثل "حجم الازدحام" و "موقع إشارة المرور" و "متوسط سرعة الطريق" لرسم خريطة حرارية كاملة. بعد ذلك ، قسم فريق البحث الخريطة الحرارية إلى مناطق مختلفة وقدم "نموذج سلوك المستخدم" واقتراحات المسار التي قدمتها إدارة شرطة سياتل لبناء نموذج "تحويل حركة المرور" الذي يعين أفضل طريق لأصحاب السيارات. قام باحثو Google ، بالتعاون مع وزارة النقل في سياتل ، بتطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي على عدد من الأحداث واسعة النطاق في أغسطس ونوفمبر 2023 ، مما قلل من وقت الازدحام بمعدل 7 دقائق وحسن كفاءة حركة المرور بنسبة 30٪ باستخدام "شاشة التوجيه الديناميكية".