تتحول مسابقات الذكاء الاصطناعي من صراع النماذج إلى لعبة توزيع رأس المال، من يخطئ في الحساب أولاً يخرج أولاً

وفقًا لرصد 1M AI News، نشرت Axios مقالة تحليلية تقول إن سباق الذكاء الاصطناعي أصبح أقل شبهاً بالمنافسة على النماذج وأكثر شبهاً بمسألة تخصيص رأس المال. يلزم تأمين مشتريات القدرة الحاسوبية قبل سنة إلى سنتين؛ فمن يشتري أكثر من اللازم قد يخسر حتى يصل إلى الإفلاس، ومن يشتري أقل قد يغادره العملاء. الجملة الأصلية للمدير التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أموداي (Dario Amodei)، في بودكاست Dwarkesh هي: «إذا اشترى المرء وفق وتيرة نمو بمعدل 10 أضعاف سنوياً، فستكون الزيادة الفعلية 5 أضعاف أو يتأخر الأمر بسنة؛ لا توجد أي أداة تحوط في العالم يمكنها أن تمنع الإفلاس». ورغم أن تكلفة وحدة القدرة الحاسوبية تنخفض فعلاً، إلا أن الاستهلاك ينمو بوتيرة أسرع، ما يجعل إجمالي النفقات يستمر في الارتفاع؛ وهذا هو مفارقة جيڤنز الكلاسيكية.

يشير المقال إلى أنه لا أحد يجيب عن هذه المسألة حتى الآن. اختارت Anthropic الحذر: التقييد واستخدام سياسة حدّ السرعة لتفقد العملاء بدل الإفراط في الشراء، وتفادي مهام التدريب خلال أوقات الذروة للمستخدمين؛ في المقابل اختارت OpenAI نهجاً أكثر حدة، حيث ضخت استثمارات كبيرة في القدرة الحاسوبية. لكلتا الاستراتيجيتين ثمنٌ مختلف: ففي Anthropic يصطدم المستخدمون المدفوعون كثيراً بحدود التقييد والانقطاعات، وحذّر محلل صناعة أشباه الموصلات SemiAnalysis، دايلان باتيل (Dylan Patel)، من احتمال اضطرارها إلى التحول إلى قدرة حاسوبية بجودة أقل؛ أما التزام OpenAI بضبط الإنفاق فقد انعكس بالفعل في السوق الثانوي، إذ ينتقل المستثمرون من OpenAI إلى Anthropic. من المتوقع أن تقترب النفقات الرأسمالية لشركات الحوسبة السحابية فائقة الحجم المتخصصة بالذكاء الاصطناعي هذا العام من 7000 مليار دولار؛ وحتى عند هذا المستوى القياسي، لا يزال عرض القدرة الحاسوبية في كامل القطاع غير قادر على اللحاق بالطلب. كلما اقتربنا من الاكتتاب العام (IPO)، صعب أكثر إخفاء إجابة هذه المسألة.