مجمع AI Rig (ARC): ثورة إطار الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم في نظام سولانا

في موجة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين، ARC الرمز ومشروع AI Rig Complex الذي يقف وراءه يظهر بتموضع فريد. ك Solana المشروع على السلسلة الأولى المكرسة لبناء إطار وكلاء الذكاء الاصطناعي المحمول والقابل للتعديل والخفيف الوزن، AI Rig Complex (ARC) لا يحمل فقط طموح الابتكار التكنولوجي ولكنه يظهر أيضًا الإمكانات ليصبح قائدًا في مسار الذكاء الاصطناعي من خلال خلفية الفريق وتصميم الآلية البيئية والترقيات الأخيرة.

تحديد موقع المشروع: “ثورة البنية التحتية” لمسار إطار الذكاء الاصطناعي

تحولت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي من النماذج الفردية إلى المعركة من أجل أطر التنمية وسلاسل الأدوات. تهدف المشاريع الإطارية (مثل Crypto-الذكاء الاصطناعي Lab من a16z ، وشبكة وكلاء Virtuals) إلى خفض عتبة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتصبح حجر الزاوية في نظام بيئي مزدهر من خلال توفير بيئات تطوير موحدة وقابلة للتطوير. يستهدف الذكاء الاصطناعي Rig Complex (ARC) هذا المسار ، من خلال إطاره الأساسي Rig الذي تم تطويره بلغة Rust ، مع التركيز على الأداء العالي والنمطية والتوافق عبر الأنظمة الأساسية ، بهدف أن يصبح “مكعبات Lego” لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

المزايا التقنية لإطار الريج

• تمكين لغة Rust: تُعرف Rust بأمان الذاكرة وأداء التنافسية، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة للغاية. إطار Rig، المُنفذ بلغة Rust، يحقق نشرًا خفيف الوزن (يتطلب فقط 10 ميغابايت من الذاكرة) وسرعة استجابة على مستوى الألف من الثانية، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لسيناريوهات الحوسبة على الحواف.
• التصميم النمطي: يمكن للمطورين دمج النماذج المدربة مسبقًا ووحدات معالجة البيانات وواجهات التفاعل على السلسلة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين بسرعة.
• التوافق بين السلاسل: على الرغم من أنه يعتمد على Solana, يدعم Rig تفاعل متعدد السلاسل من خلال طبقة التجريد، ويمكنه التكامل بسلاسة مع النظم البيئية مثل إيثريوم, كوسموس، إلخ.

خلفية الفريق

الفريق من جيش الويب 2 العادي + فريق تطوير سلطة مجال الصدأ في @Playgrounds0x، الذي كان في السابق فريق تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المعروف في وادي السيليكون، ويقدم حلول مستوى المؤسسات لمايكروسوفت ونفيديا، مع قدرات هندسية ناضجة. الشخصية الرئيسية @0thTachi: مُساهم أساسي في مجتمع لغة الصدأ، يقود تطوير العديد من أطر LLM مفتوحة المصدر، مع مشروع GitHub الخاص به Rig-LM الذي تم إدراجه كأداة موصى بها من قبل مؤسسة الصدأ.

اختار الفريق إصدار رمز إطار Rig بشكل مفتوح تمامًا وخضع لتدقيق مزدوج من قبل CertiK وHalborn. بالإضافة إلى ذلك، خلفية التجارية Web2 والعملاء التجاريين الحاليين (مثل Azure، DeepSeek) توفر للمشروع استقرارًا ماليًا مستقرًا تدفق, تقليل الاعتماد على جمع التبرعات بالرموز.

آلية تبتكر الرمز ARC: من ‘تعدين السيولة’ إلى ‘بناء النظام البيئي’

في 11 فبراير، أعلنت ARC عن التخلي عن “حوض السيولة التقليدية + تقاسم رسوم التداول” وقدمت آلية إثبات الإمكانات البيئية (PEP):

• ديناميات إصدار الرمز: ترتبط توزيع الرمز بتردد استخدام الإطار والمساهمة من قبل المطورين، على سبيل المثال: يمكن للمطورين الحصول على مكافآت ARC لنشر وكيل متعدد الوحدات لريغ؛ يمكن للمستخدمين تبادل ARC مقابل بيانات تفاعلية على السلسلة التي تم إنشاؤها عن طريق استدعاء الوكلاء.
• لا توجد تعدين مسبق ولا تخصيص لرأس المال الاستثماري: يتم إنشاء جميع الرموز من خلال السلوكيات البيئية، ويحتفظ الفريق فقط بنسبة 5% للصيانة على المدى الطويل.
• الحقوق التحكمية الملزمة: يمكن لحاملي ARC التصويت لتحديد اتجاه تكرار ميزة الإطار، مما يحقق ‘المطورين كمساهمين’.

الحالات الأخرى لاستخدام ARC تشمل: استهلاك ARC عند الاتصال بوكلاء Rig؛ الحصول على ARC من خلال المساهمة بالطاقة الحوسبة لتدريب النماذج العامة؛ 1 ARC = 1 حق التصويت؛ دفع رسوم التفاعل لـ Solana وسلاسل أخرى، إلخ.

آخر التطورات في مشروع AI Rig Complex

• قدرات معالجة الوسائط المتعددة: تمت إضافة الدعم الأصلي للصور (دعم لتوليد Stable Diffusion 3 في الوقت الحقيقي)، الصوت (تكامل Whisper)، وتدفقات الفيديو (ترميز وفك ترميز on-chain مع FFmpeg)، مغطية سيناريوهات AI الكاملة.
• تكامل مستوى الشركات مع خدمات سحابة Azure: يمكن لوكلاء Rig أن يستدعوا مكتبة نماذج AI من Azure مباشرة؛ متكاملة مع DeepSeek-MoE نماذج كبيرة متعددة الوسائط، مما يقلل من تكلفة تطوير المهام المعقدة.
• واجهة برمجة تطبيقات البث: إطلاق واجهة بث بيانات ذات منخفض التأخير لتلبية احتياجات التداول عالي التردد والمراقبة في الوقت الحقيقي وسيناريوهات أخرى.

توقعات مستقبل مشروع AI Rig Complex

تكمن طموحات ARC ليس فقط في أن تصبح إطارًا للذكاء الاصطناعي عالي الأداء، ولكن أيضًا في محاولة تحقيق توطين تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية البلوكشين - مما يسمح للمطورين الفرديين بالوصول إلى أدوات على مستوى المؤسسات بتكلفة منخفضة للغاية ومشاركة القيمة البيئية من خلال اقتصاد الرموز. إذا نجح نموذج ‘Framework as a Service (FaaS)’ الخاص به، فقد تصبح Solana أرض الوقوف المقدسة لجيل التطبيقات القادم من الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستثمرين، ستعتمد نجاح أو فشل ARC على مؤشرين رئيسيين: معدل اعتماد إطار Rig والنشاط الحقيقي لآلية PEP. في عام 2025، تستحق هذه الحرب في مجال الإطارات للذكاء الاصطناعي اهتمامًا مستمرًا.